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A novel radioactive particle tracking algorithm based on deep rectifier neural network
Nuclear Engineering and Technology, 2021, 53(7), , pp.2334-2340
2021
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Void fraction prediction using prompt gamma neutron activation analysis and artificial intelligence
Radiation physics and chemistry (Oxford, England : 1993), 2023-12, Vol.213, p.111212, Article 111212
2023
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Application of radioactive particle tracking and an artificial neural network to calculating the flow rate in a two-phase (oil–water) stratified flow regime
Applied radiation and isotopes, 2022-02, Vol.180, p.110061-110061, Article 110061
2022
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Three-phase flow meters based on X-rays and artificial neural network to measure the flow compositions
Flow measurement and instrumentation, 2021-12, Vol.82, p.102075, Article 102075
2021
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Thickness prediction in metal alloys using nuclear techniques and artificial neural network: Modelling
Applied radiation and isotopes, 2023-01, Vol.191, p.110531-110531, Article 110531
2023
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Optimization of radioactive particle tracking methodology in a single-phase flow using MCNP6 code and artificial intelligence methods
Flow measurement and instrumentation, 2021-04, Vol.78, p.101862, Article 101862
2021
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Predicting scale thickness in three-phase flow using neutron activation analysis and deep learning
Measurement : journal of the International Measurement Confederation, 2025-01, Vol.242, p.115880, Article 115880
2025
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Application of deep neural network and gamma-ray scattering in eccentric scale calculation regardless of the fluids volume fraction inside a pipeline
Applied radiation and isotopes, 2022-10, Vol.188, p.110353-110353, Article 110353
2022
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A comparative study of a traditional localization algorithm and a deep learning model for radioactive particle tracking application
Applied radiation and isotopes, 2024-03, Vol.205, p.111156-111156, Article 111156
2024
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Calculation of scales in oil pipeline using gamma-ray scattering and artificial intelligence
Measurement : journal of the International Measurement Confederation, 2021-07, Vol.179, p.109455, Article 109455
2021
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Prediction of fluids volume fraction and barium sulfate scale in a multiphase system using gamma radiation and deep neural network
Applied radiation and isotopes, 2023-11, Vol.201, p.111021-111021, Article 111021
2023
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Experimental and simulated methods to characterize the response of a scintillator detector
Radiation physics and chemistry (Oxford, England : 1993), 2022-03, Vol.192, p.109895, Article 109895
2022
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Application of deep neural network and gamma radiation to monitor the transport of petroleum by-products through polyducts
Applied radiation and isotopes, 2023-10, Vol.200, p.110973-110973, Article 110973
2023
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Development of a correlator for flow measurement in pipelines using gamma radiation and cross-correlation function
Flow measurement and instrumentation, 2023-10, Vol.93, p.102442, Article 102442
2023
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Study of radioactive particle tracking using MCNP-X code and artificial neural network
Brazilian Journal of Radiation Sciences, 2021-07, Vol.9 (2A)
2021
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A novel radioactive particle tracking algorithm based on deep rectifier neural network
Nuclear engineering and technology, 2021, Vol.53 (7), p.2334-2340
2021
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Source-detector effective solid angle calculation using MCNP6 code
Brazilian Journal of Radiation Sciences, 2021-04, Vol.9 (1A)
2021
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USE OF MONTE CARLO SIMULATIONS FOR OPTIMAL GEOMETRY STUDY IN CALCULATION OF ATTENUATION COEFFICIENT FOR ELEMENT, COMPOUND AND MIXTURE
Brazilian Journal of Radiation Sciences, 2021-04, Vol.9 (1A)
2021
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