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Scaling description of generalization with number of parameters in deep learning
Journal of statistical mechanics, 2020-02, Vol.2020 (2), p.23401
2020
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Electromagnetic Emission from Supermassive Binary Black Holes Approaching Merger
The Astrophysical journal, 2018-10, Vol.865 (2), p.140
2018
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Jamming transition as a paradigm to understand the loss landscape of deep neural networks
Physical review. E, 2019-07, Vol.100 (1-1), p.012115-012115, Article 012115
2019
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Align, then memorise: the dynamics of learning with feedback alignment
Journal of physics. A, Mathematical and theoretical, 2022-01, Vol.55 (4), p.44002
2022
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Align, then memorise: the dynamics of learning with feedback alignment
Journal of statistical mechanics, 2022-11, Vol.2022 (11), p.114002
2022
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Triple descent and the two kinds of overfitting: where and why do they appear?
Journal of statistical mechanics, 2021-12, Vol.2021 (12), p.124002
2021
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A jamming transition from under- to over-parametrization affects generalization in deep learning
Journal of physics. A, Mathematical and theoretical, 2019-11, Vol.52 (47), p.474001
2019
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ConViT: improving vision transformers with soft convolutional inductive biases
Journal of statistical mechanics, 2022-11, Vol.2022 (11), p.114005
2022
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Conditioned Text Generation with Transfer for Closed-Domain Dialogue Systems
Statistical Language and Speech Processing, p.23-34
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Align, then memorise: the dynamics of learning with feedback alignment This is a lightly edited version of an article that appeared previously in the proceedings of the 38th International Conference on Machine Learning (ICML) in 2021 [1]
Journal of physics. A, Mathematical and theoretical, 2022-01, Vol.55 (4)
2022
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Triple descent and the two kinds of overfitting: where and why do they appear? This article is an updated version of: Ascoli S, Sagun L and Biroli G 2020 Triple descent and the two kinds of overfitting: where and why do they appear? Advances in Neural Information Processing Systems vol 33 ed H Larochelle, M Ranzato, R Hadsell, M F Balcan and H Lin (New York: Curran Associates)
Journal of statistical mechanics, 2021-12, Vol.2021 (12)
2021
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Align, then memorise: the dynamics of learning with feedback alignment This article is an updated version of: Refinetti M, D’Ascoli S, Ohana R and Goldt S 2021 Align, then memorise: the dynamics of learning with feedback alignment Proc. 38th Int. Conf. Machine Learning vol 139 ed M Meila and T Zhang pp 8925–35
Journal of statistical mechanics, 2022-11, Vol.2022 (11)
2022
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ConViT: improving vision transformers with soft convolutional inductive biases This article is an updated version of: D’Ascoli S, Touvron H, Leavitt M L, Morcos A S, Biroli G and Sagun L 2021 ConViT: improving vision transformers with soft convolutional inductive biases Proc. 38th Int. Conf. Machine Learning vol 139 ed M Meila and T Zhang pp 2286–96
Journal of statistical mechanics, 2022-11, Vol.2022 (11)
2022
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Penser les choix scolaires
Revue française de pédagogie, 2011-04 (175), p.5-14
2011
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