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REANN: A PyTorch-based end-to-end multi-functional deep neural network package for molecular, reactive, and periodic systems
The Journal of chemical physics, 2022-03, Vol.156 (11), p.114801-114801
2022
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Physically Motivated Recursively Embedded Atom Neural Networks: Incorporating Local Completeness and Nonlocality
Physical review letters, 2021-10, Vol.127 (15), p.1-156002, Article 156002
2021
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Accuracy Assessment of Atomistic Neural Network Potentials: The Impact of Cutoff Radius and Message Passing
The journal of physical chemistry. A, Molecules, spectroscopy, kinetics, environment, & general theory, 2023-11, Vol.127 (46), p.9874-9883
2023
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Theoretical Insights into Structure Sensitivity in Formate Decomposition Dynamics on Cu Surfaces
ACS catalysis, 2023-11, Vol.13 (21), p.14103-14111
2023
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Machine learning molecular dynamics simulations of liquid methanol
Zhōngguó kēxué jìshù dàxué xuébào, 2024, Vol.54 (6), p.603
2024
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Design of Multicomponent Peptide Fibrils with Ordered and Programmable Compositional Patterns
Angewandte Chemie (International ed.), 2023-05, Vol.62 (22), p.e202303684-n/a
International ed. in English, 2023
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Design of Multicomponent Peptide Fibrils with Ordered and Programmable Compositional Patterns
Angewandte Chemie, 2023-05, Vol.135 (22), p.n/a
2023
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The role of circadian clock-controlled mitochondrial dynamics in diabetic cardiomyopathy
Frontiers in immunology, 2023-05, Vol.14, p.1142512-1142512
2023
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RAI14 Promotes Melanoma Progression by Regulating the FBXO32/c-MYC Pathway
International journal of molecular sciences, 2022-10, Vol.23 (19), p.12036
2022
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Spatial Distribution Pattern and Influencing Factors of Homestays in Chongqing, China
Applied sciences, 2022-09, Vol.12 (17), p.8832
2022
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