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Implementation and Application of an Intelligent Pterygium Diagnosis System Based on Deep Learning
Frontiers in psychology, 2021-10, Vol.12, p.759229-759229
2021
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Attitudes of medical workers in China toward artificial intelligence in ophthalmology: a comparative survey
BMC health services research, 2021-10, Vol.21 (1), p.1067-1067, Article 1067
2021
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An Evaluation System of Fundus Photograph-Based Intelligent Diagnostic Technology for Diabetic Retinopathy and Applicability for Research
Diabetes therapy, 2019-10, Vol.10 (5), p.1811-1822
2019
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Five-Category Intelligent Auxiliary Diagnosis Model of Common Fundus Diseases Based on Fundus Images
Translational vision science & technology, 2021-06, Vol.10 (7), p.20-20
2021
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A Logic-Program-Based Negotiation Mechanism
Journal of computer science and technology, 2009-07, Vol.24 (4), p.753-760
2009
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Research on segmentation of pterygium lesions based on convolutional neural networks
Guo ji yan ke za zhi, 2022-06, Vol.22 (6), p.1016-1019
2022
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Research on the automatic classification system of pterygium based on deep learning
Guo ji yan ke za zhi, 2022-05, Vol.22 (5), p.711-715
2022
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A preliminary study of a deep learning-assisted diagnostic system with an artificial intelligence for detection of diabetic retinopathy
Guo ji yan ke za zhi, 2018-02, Vol.18 (3), p.568-571
2018
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Explosive eye injuries: characteristics, traumatic mechanisms, and prognostic factors for poor visual outcomes
Military medical research, 2023-01, Vol.10 (1), p.3-12, Article 3
2023
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Synthesis and biological evaluation of substituted indazolyl amide derivatives as S-adenosyl-L-homocysteine hydrolase inhibitors
Chinese chemical letters, 2016-06, Vol.27 (6), p.984-988
2016
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基于深度学习的翼状胬肉自动分类系统研究
国际眼科杂志, 2022, Vol.22 (5), p.711-715
2022
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基于卷积神经网络的翼状胬肉病灶分割研究
国际眼科杂志, 2022, Vol.22 (6), p.1016-1019
2022
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基于深度学习的DR筛查智能诊断系统的初步研究
国际眼科杂志, 2018, Vol.18 (3), p.568-571
2018
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