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TCIApathfinder: An R Client for the Cancer Imaging Archive REST API
Cancer research (Chicago, Ill.), 2018-08, Vol.78 (15), p.4424-4426
2018
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MRI measurements of breast tumor volume predict response to neoadjuvant chemotherapy and recurrence-free survival
American journal of roentgenology (1976), 2005-06, Vol.184 (6), p.1774
2005
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Performance parameters for screening and diagnostic mammography: specialist and general radiologists
Radiology, 2002-09, Vol.224 (3), p.861
2002
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Magnetic Resonance Imaging Captures the Biology of Ductal Carcinoma In Situ
Journal of clinical oncology, 2006-10, Vol.24 (28), p.4603-4610
2006
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Don't Be Fooled by DCIS
Oncology (Williston Park, N.Y.), 2017-07, Vol.31 (7), p.549-551
2017
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Outcome of long term active surveillance for estrogen receptor-positive ductal carcinoma in situ
Breast (Edinburgh), 2011-12, Vol.20 (6), p.529-533
2011
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Computerized analysis of digitized mammograms of BRCA1 and BRCA2 gene mutation carriers
Radiology, 2002-11, Vol.225 (2), p.519
2002
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Automated computerized classification of malignant and benign masses on digitized mammograms
Academic radiology, 1998-03, Vol.5 (3), p.155-168
1998
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Waiting Game: How Long Are Breast Cancer Patients Waiting for Definitive Diagnosis and Treatment?
Journal of the American College of Surgeons, 2019-10, Vol.229 (4), p.S42-S42
2019
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The Waiting Game: How Long Are Breast Cancer Patients Waiting for Definitive Diagnosis?
Annals of surgical oncology, 2020-10, Vol.27 (10), p.3641-3649
2020
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Interpretation of immediately released health information: Informing patient medical education in breast oncology
The American journal of surgery, 2024-07, p.115853, Article 115853
2024
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Patient and clinician perceptions of the immediate release of electronic health information
The American journal of surgery, 2022-07, Vol.224 (1), p.27-34
2022
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Computerized classification of benign and malignant masses on digitized mammograms: A study of robustness
Academic radiology, 2000-12, Vol.7 (12), p.1077-1084
2000
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Computerized analysis of lesions in US images of the breast
Academic radiology, 1999-11, Vol.6 (11), p.665-674
1999
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Information transparency with immediate release: Oncology clinician and patient perceptions
The American journal of surgery, 2024-01, Vol.227, p.165-174
2024
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Patient comprehension of breast pathology report terminology: The need for patient-centered resources
Surgery, 2022-09, Vol.172 (3), p.831-837
2022
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Are Diagnostic Delays Associated with Distress in Breast Cancer Patients?
Breast care (Basel, Switzerland), 2023-08, Vol.18 (4), p.240-248
2023
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Predicting breast cancer response to neoadjuvant treatment using multi-feature MRI: results from the I-SPY 2 TRIAL
NPJ breast cancer, 2020-11, Vol.6 (1), p.63-63, Article 63
2020
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Abstract PD9-04: Breast cancer subtype specific association of pCR with MRI assessed tumor volume progression during NAC in the I-SPY 2 trial
Cancer research (Chicago, Ill.), 2020-02, Vol.80 (4_Supplement), p.PD9-04-PD9-04
2020
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Abstract P6-02-01: The effect of background parenchymal enhancement on the predictive performance of functional tumor volume measured in MRI
Cancer research (Chicago, Ill.), 2020-02, Vol.80 (4_Supplement), p.P6-P6-02-01
2020
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Combined diffuse optical spectroscopy and contrast-enhanced magnetic resonance imaging for monitoring breast cancer neoadjuvant chemotherapy: a case study
Journal of Biomedical Optics, 2005-09, Vol.10 (5), p.051503-051509
2005
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Malignant and benign clustered microcalcifications: automated feature analysis and classification
Radiology, 1996-03, Vol.198 (3), p.671
1996
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Computerized analysis of mammographic parenchymal patterns for breast cancer risk assessment: Feature selection
Medical physics (Lancaster), 2000-01, Vol.27 (1), p.4-12
2000
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Effect of computer-aided diagnosis on radiologist performance: Database development and work in progress
Academic radiology, 1998-10, Vol.5 (10), p.757-757
1998
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Generalists versus specialists in mammography
Radiology, 2003-05, Vol.227 (2), p.609; author reply 609
2003
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