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Deep Learning Models for Waterfowl Detection and Classification in Aerial Images
Information (Basel), 2024-03, Vol.15 (3), p.157
2024
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Detection Probability and Bias in Machine-Learning-Based Unoccupied Aerial System Non-Breeding Waterfowl Surveys
Drones (Basel), 2024-02, Vol.8 (2), p.54
2024
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Integrating Unmanned Aircraft Systems to Measure Linear and Areal Features into Undergraduate Forestry Education
International journal of higher education, 2018-08, Vol.7 (4), p.63
2018
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Integrating Natural Resources Education and Citizen Science Communication through the Use of Unmanned Aerial Systems (Drones)
International journal of higher education, 2022, Vol.11 (2), p.143
2022
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Measuring Building Height Using Point Cloud Data Derived from Unmanned Aerial System Imagery in an Undergraduate Geospatial Science Course
Higher education studies, 2021-01, Vol.11 (1), p.105
2021
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Integrating Natural Resources Education and Citizen Science Communication through the Use of Unmanned Aerial Systems (Drones)
International journal of higher education, 2021-11, Vol.11 (2), p.143
2021
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Integration of CITYgreen Landscape Ecological Analysis into a Capstone Environmental Science Course
International journal of higher education, 2020-09, Vol.9 (6), p.259
2020
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Development of New Aerial Image Datasets and Deep Learning Methods for Waterfowl Detection and Classification
2022 IEEE 4th International Conference on Cognitive Machine Intelligence (CogMI), 2022, p.117-124
2022
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Deep Learning Methods for Tree Detection and Classification
2022 IEEE 4th International Conference on Cognitive Machine Intelligence (CogMI), 2022, p.148-155
2022
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sUAS and Machine Learning Integration in Waterfowl Population Surveys
2021 IEEE 33rd International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI), 2021, p.517-521
2021
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