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Unraveling the Impact of High-Order Silk Structures on Molecular Drug Binding and Release Behaviors
The journal of physical chemistry letters, 2019-08, Vol.10 (15), p.4278-4284
2019
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A unified ML framework for solubility prediction across organic solvents
Digital discovery, 2023-04, Vol.2 (2), p.356-367
2023
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Combined Chemoinformatics Approach to Solvent Library Design Using clusterSim and Multidimensional Scaling
Journal of chemical information and modeling, 2017-08, Vol.57 (8), p.1807-1815
2017
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Enabling precision manufacturing of active pharmaceutical ingredients: workflow for seeded cooling continuous crystallisations
Molecular systems design & engineering, 2018-06, Vol.3 (3), p.518-549
2018
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Structural investigation and compression of a co-crystal of indomethacin and saccharin
CrystEngComm, 2019, Vol.21 (3), p.4465-4472
2019
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Predicting pharmaceutical powder flow from microscopy images using deep learning
Digital discovery, 2023-04, Vol.2 (2), p.459-47
2023
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A robust method to heterogenise and recycle group 9 catalysts
Chemical communications (Cambridge, England), 2013-01, Vol.49 (49), p.5562-5564
2013
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A Novel Integrated Workflow for Isolation Solvent Selection Using Prediction and Modeling
Organic process research & development, 2021-05, Vol.25 (5), p.1143-1159
2021
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Data mining crystallization kinetics
Digital discovery, 2022-10, Vol.1 (5), p.621-635
2022
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A robust method to heterogenise and recycle group 9 catalystsElectronic supplementary information (ESI) available: Complete experimental data for novel compounds, catalytic experiments and crystal structure determination described. CCDC 913126. For ESI and crystallographic data in CIF or other electronic format see DOI: 10.1039/c3cc42550a
2013-05
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A robust machine learning approach for the prediction of allosteric binding sites
2016
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