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  • BibTeX
Automatic 3D cell segmentation of fruit parenchyma tissue from X-ray micro CT images using deep learning
Plant methods, 2024-01, Vol.20 (1), p.12-12, Article 12
2024
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Open Access
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3D fruit microstructure characterization using micro-CT imaging and deep learning-based panoptic segmentation
BIO web of conferences, 2024, Vol.129, p.10014
2024
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BraeNet: Internal disorder detection in ‘Braeburn’ apple using X-ray imaging data
Food control, 2024-01, Vol.155, p.110092, Article 110092
2024
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Deep Learning for Apple Fruit Quality Inspection using X-Ray Imaging
2023 IEEE/CVF International Conference on Computer Vision Workshops (ICCVW), 2023, p.552-560
2023
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Nondestructive internal disorders detection of ‘Braeburn’ apple fruit by X-ray dark-field imaging and machine learning
Postharvest biology and technology, 2024-08, Vol.214, p.112981, Article 112981
2024
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Unsupervised anomaly detection for pome fruit quality inspection using X-ray radiography
Computers and electronics in agriculture, 2024-11, Vol.226, p.109364, Article 109364
2024
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An introduction to artificial intelligence in machine vision for postharvest detection of disorders in horticultural products
Postharvest biology and technology, 2023-12, Vol.206, p.112576, Article 112576
2023
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High photosynthesis rates in Brassiceae species are mediated by leaf anatomy enabling high biochemical capacity, rapid CO 2 diffusion and efficient light use
The New phytologist, 2024-09
2024
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High photosynthesis rates in Brassiceae species are mediated by leaf anatomy enabling high biochemical capacity, rapid CO2 diffusion and efficient light use
The New phytologist, 2024-09
2024
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