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The support of human genetic evidence for approved drug indications
Nature genetics, 2015-08, Vol.47 (8), p.856-860
2015
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An introduction to effective use of enrichment analysis software
Human genomics, 2010-02, Vol.4 (3), p.202-206
2010
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The application of the open pharmacological concepts triple store (open PHACTS) to support drug discovery research
PloS one, 2014-12, Vol.9 (12), p.e115460-e115460
2014
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Spatial and temporal analysis of gene expression during growth and fusion of the mouse facial prominences
PloS one, 2009-12, Vol.4 (12), p.e8066-e8066
2009
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Mining integrated semantic networks for drug repositioning opportunities
PeerJ (San Francisco, CA), 2016-01, Vol.4, p.e1558-e1558, Article e1558
2016
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Leveraging existing biological knowledge in the identification of candidate genes for facial dysmorphology
BMC bioinformatics, 2009-02, Vol.10 Suppl 2 (S2), p.S12-S12, Article S12
2009
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Biomedical discovery acceleration, with applications to craniofacial development
PLoS computational biology, 2009-03, Vol.5 (3), p.e1000215-e1000215
2009
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Claudin 13, a member of the claudin family regulated in mouse stress induced erythropoiesis
PloS one, 2010-09, Vol.5 (9), p.e12667
2010
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Comparison of TFII‐I gene family members deleted in Williams‐Beuren syndrome
Protein science, 2004-10, Vol.13 (10), p.2588-2599
2004
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Synergizing genomic analysis with biological knowledge to identify and validate novel genes in pancreatic development
Pancreas, 2012-08, Vol.41 (6), p.962-969
2012
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Systematic drug repurposing through text mining
Methods in molecular biology (Clifton, N.J.), 2014, Vol.1159, p.253
2014
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Deep learning cluster analysis reveals subtypes in response to antisense oligonucleotide therapy in chronic hepatitis B
Journal of hepatology, 2023-06, Vol.78, p.S1151-S1152
2023
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SAT-171 - Deep learning cluster analysis reveals subtypes in response to antisense oligonucleotide therapy in chronic hepatitis B
Journal of hepatology, 2023-06, Vol.78, p.S1151-S1152
2023
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Text mining for drug-drug interaction
Methods in molecular biology (Clifton, N.J.), 2014, Vol.1159, p.47
2014
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Mining the electronic health record for disease knowledge
Methods in molecular biology (Clifton, N.J.), 2014, Vol.1159, p.269
2014
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Biological information extraction and co-occurrence analysis
Methods in molecular biology (Clifton, N.J.), 2014, Vol.1159, p.77
2014
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Functional molecular units for guiding biomarker panel design
Methods in molecular biology (Clifton, N.J.), 2014, Vol.1159, p.109
2014
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Role of text mining in early identification of potential drug safety issues
Methods in molecular biology (Clifton, N.J.), 2014, Vol.1159, p.227
2014
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Roles for text mining in protein function prediction
Methods in molecular biology (Clifton, N.J.), 2014, Vol.1159, p.95
2014
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Mining biological networks from full-text articles
Methods in molecular biology (Clifton, N.J.), 2014, Vol.1159, p.135
2014
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Mapping of biomedical text to concepts of lexicons, terminologies, and ontologies
Methods in molecular biology (Clifton, N.J.), 2014, Vol.1159, p.33
2014
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Mining emerging biomedical literature for understanding disease associations in drug discovery
Methods in molecular biology (Clifton, N.J.), 2014, Vol.1159, p.171
2014
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Introduction to biomedical literature text mining: context and objectives
Methods in molecular biology (Clifton, N.J.), 2014-01, Vol.1159, p.1
2014
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Predicting future discoveries from current scientific literature
Methods in molecular biology (Clifton, N.J.), 2014, Vol.1159, p.159
2014
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Integrative literature and data mining to rank disease candidate genes
Methods in molecular biology (Clifton, N.J.), 2014, Vol.1159, p.207
2014
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