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Preparing for the next pandemic via transfer learning from existing diseases with hierarchical multi-modal BERT: a study on COVID-19 outcome prediction
Scientific reports, 2022-06, Vol.12 (1), p.10748-10748, Article 10748
2022
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Self-Supervised Transformer for Sparse and Irregularly Sampled Multivariate Clinical Time-Series
ACM transactions on knowledge discovery from data, 2022-07, Vol.16 (6), p.1-17, Article 105
2022
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StructCoder: Structure-Aware Transformer for Code Generation
ACM transactions on knowledge discovery from data, 2024-01, Vol.18 (3), p.1-20, Article 70
2024
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WindowSHAP: An efficient framework for explaining time-series classifiers based on Shapley values
Journal of biomedical informatics, 2023-08, Vol.144, p.104438-104438, Article 104438
2023
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A self-supervised learning-based approach to clustering multivariate time-series data with missing values (SLAC-Time): An application to TBI phenotyping
Journal of biomedical informatics, 2023-07, Vol.143, p.104401-104401, Article 104401
2023
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Identifying TBI Physiological States by Clustering Multivariate Clinical Time-Series Data
AMIA ... Annual Symposium proceedings, 2023, Vol.2023, p.379-388
2023
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An Empirical Comparison of Explainable Artificial Intelligence Methods for Clinical Data: A Case Study on Traumatic Brain Injury
AMIA ... Annual Symposium proceedings, 2023-04, Vol.2022, p.815-824
2023
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Recurrent Neural Network based Time-Series Modeling for Long-term Prognosis Following Acute Traumatic Brain Injury
AMIA ... Annual Symposium proceedings, 2021, Vol.2021, p.900-909
2021
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An Empirical Comparison of Explainable Artificial Intelligence Methods for Clinical Data: A Case Study on Traumatic Brain Injury
AMIA ... Annual Symposium proceedings, 2022, Vol.2022, p.815-824
2022
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