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Accuracy of artificial intelligence–assisted detection of upper GI lesions: a systematic review and meta-analysis

Gastrointestinal endoscopy, 2020-10, Vol.92 (4), p.821-830.e9

2020

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Impacts of the Coronavirus 2019 Pandemic on Gastrointestinal Endoscopy Volume and Diagnosis of Gastric and Colorectal Cancers: A Population-Based Study

Gastroenterology (New York, N.Y. 1943), 2020-09, Vol.159 (3), p.1164-1166.e3

2020

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Linked color imaging versus narrow-band imaging for colorectal polyp detection: a prospective randomized tandem colonoscopy study

Gastrointestinal endoscopy, 2020-01, Vol.91 (1), p.104-112.e5

2020

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Response

Gastrointestinal endoscopy, 2024-04, Vol.99 (4), p.664-665

Lui, Thomas K.L.

2024

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Endoscopic prediction of deeply submucosal invasive carcinoma with use of artificial intelligence

Endoscopy International Open, 2019-04, Vol.7 (4), p.E514-E520

2019

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Impact of first wave of COVID-19 on outcomes of hospitalization for upper gastrointestinal bleeding in Hong Kong: a population-based study

Endoscopy International Open, 2021-03, Vol.9 (3), p.E284-E288

2021

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The loop-clip method to prevent rebleeding of peptic ulcer with bleeding stigmata

Gastrointestinal endoscopy, 2024-03, Vol.99 (3), p.459-460

Lui, Thomas K.L.

2024

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Selective lamina dysregulation in granular retrosplenial cortex (area 29) after anterior thalamic lesions: an in situ hybridization and trans-neuronal tracing study in rats

Neuroscience, 2010-09, Vol.169 (3), p.1255-1267

2010

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Response

Gastrointestinal endoscopy, 2024-05, Vol.99 (5), p.865

2024

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Feedback from artificial intelligence improved the learning of junior endoscopists on histology prediction of gastric lesions

Endoscopy International Open, 2020-02, Vol.8 (2), p.E139-E146

2020

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Origins of magnetite nanocrystals in Martian meteorite ALH84001

Geochimica et cosmochimica acta, 2009-11, Vol.73 (21), p.6631-6677

2009

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Accuracy of artificial intelligence on histology prediction and detection of colorectal polyps: a systematic review and meta-analysis

Gastrointestinal endoscopy, 2020-07, Vol.92 (1), p.11-22.e6

2020

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The application of texture- and color-enhanced imaging for endoscopic submucosal dissection

Gastrointestinal endoscopy, 2023-09, Vol.98 (3), p.448-449

Lui, Thomas K.L.

2023

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Conflict analysis study for public engagement programme in infrastructure planning

Built environment project and asset management, 2011-01, Vol.1 (1), p.45-60

2011

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A novel artificial intelligence–assisted gastric dysplasia detection model to streamline its removal via endoscopic submucosal dissection

Gastrointestinal endoscopy, 2024-07, Vol.100 (1), p.144-145

Lui, Thomas K.L.

2024

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Comparing non-structural fuzzy decision support system and analytical hierarchy process in decision-making for construction problems

European journal of operational research, 2006-10, Vol.174 (2), p.1317-1324

2006

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Applications of machine learning models in the prediction of gastric cancer risk in patients after Helicobacter pylori eradication

Alimentary pharmacology & therapeutics, 2021-04, Vol.53 (8), p.864-872

2021

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Artificial intelligence–assisted real-time monitoring of effective withdrawal time during colonoscopy: a novel quality marker of colonoscopy

Gastrointestinal endoscopy, 2024-03, Vol.99 (3), p.419-427.e6

2024

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Is artificial intelligence the final answer to missed polyps in colonoscopy?

World journal of gastroenterology : WJG, 2020-09, Vol.26 (35), p.5248-5255

2020

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Non-structural fuzzy decision support system for evaluation of construction safety management system

International journal of project management, 2002-05, Vol.20 (4), p.303-313

2002

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Letter: predictive model for gastric cancer after eradication of Helicobacter pylori—a survival analysis using a deep learning algorithm. Authors' reply

Alimentary pharmacology & therapeutics, 2021-08, Vol.54 (4), p.530-531

2021

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Editorial: machine learning models for gastric cancer risk prediction—authors' reply

Alimentary pharmacology & therapeutics, 2021-04, Vol.53 (8), p.945-945

2021

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Computer-assisted detection versus conventional colonoscopy for proximal colonic lesions: a multicenter, randomized, tandem-colonoscopy study

Gastrointestinal endoscopy, 2023-02, Vol.97 (2), p.325-334.e1

2023

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New insights on missed colonic lesions during colonoscopy through artificial intelligence–assisted real-time detection (with video)

Gastrointestinal endoscopy, 2021-01, Vol.93 (1), p.193-200.e1

2021

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Spatial and temporal changes in signal transduction pathways during LTP

Neuron (Cambridge, Mass.), 1994-09, Vol.13 (3), p.737-745

1994

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