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Multi-Task Model for Esophageal Lesion Analysis Using Endoscopic Images: Classification with Image Retrieval and Segmentation with Attention
Sensors (Basel, Switzerland), 2021-12, Vol.22 (1), p.283
2021
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Diagnosis of Esophageal Lesions by Multi-Classification and Segmentation Using an Improved Multi-Task Deep Learning Model
Sensors (Basel, Switzerland), 2022-02, Vol.22 (4), p.1492
2022
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DAMNet: A Dual Adjacent Indexing and Multi-Deraining Network for Real-Time Image Deraining
Fractal and fractional, 2023-01, Vol.7 (1), p.24
2023
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CS-based multi-task learning network for arrhythmia reconstruction and classification using ECG signals
Physiological measurement, 2023-07, Vol.44 (7), p.75001
2023
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Corrigendum: CS-based multi-task learning network for arrhythmia reconstruction and classification using ECG signals (2023 Physiol. Meas. 44 075001)
Physiological measurement, 2023-08, Vol.44 (8), p.89502
2023
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Spatio-temporal multivariable time vario-zoom network for water level forecasting based on high-resolution hydrological dataset
Journal of hydrology (Amsterdam), 2024-05, Vol.634, p.131060, Article 131060
2024
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Dynamic-TLD: A Traffic Light Detector Based on Dynamic Strategies
IEEE sensors journal, 2024-03, Vol.24 (5), p.6677-6686
2024
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Transformer-based multi-task learning for classification and segmentation of gastrointestinal tract endoscopic images
Computers in biology and medicine, 2023-05, Vol.157, p.106723-106723, Article 106723
2023
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TransCS-Net: A hybrid transformer-based privacy-protecting network using compressed sensing for medical image segmentation
Biomedical signal processing and control, 2023-09, Vol.86, p.105131, Article 105131
2023
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CLELNet: A continual learning network for esophageal lesion analysis on endoscopic images
Computer methods and programs in biomedicine, 2023-04, Vol.231, p.107399-107399, Article 107399
2023
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Distributed control of multi-zone commercial buildings for demand response
2017 IEEE Conference on Energy Internet and Energy System Integration (EI2), 2017, p.1-5
2017
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Real-time reconstruction of multi-area power system signals based on compressed sensing
2017 China International Electrical and Energy Conference (CIEEC), 2017, p.377-382
2017
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