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Google Earth Engine for geo-big data applications: A meta-analysis and systematic review
ISPRS journal of photogrammetry and remote sensing, 2020-06, Vol.164, p.152-170
2020
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Wetland Monitoring Using SAR Data: A Meta-Analysis and Comprehensive Review
Remote sensing (Basel, Switzerland), 2020-07, Vol.12 (14), p.2190
2020
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Mapping Two Decades of New York State Forest Aboveground Biomass Change Using Remote Sensing
Remote sensing (Basel, Switzerland), 2022-08, Vol.14 (16), p.4097
2022
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Comparison of Machine and Deep Learning Methods to Estimate Shrub Willow Biomass from UAS Imagery
Canadian journal of remote sensing, 2021-03, Vol.47 (2), p.209-227
2021
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State-wide forest canopy height and aboveground biomass map for New York with 10 m resolution, integrating GEDI, Sentinel-1, and Sentinel-2 data
Ecological informatics, 2024-03, Vol.79, p.102404, Article 102404
2024
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A particle swarm optimized kernel-based clustering method for crop mapping from multi-temporal polarimetric L-band SAR observations
International journal of applied earth observation and geoinformation, 2017-06, Vol.58, p.201-212
2017
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Decision tree-based machine learning models for above-ground biomass estimation using multi-source remote sensing data and object-based image analysis
Geocarto international, 2022-12, Vol.37 (26), p.12763-12791
2022
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A COMPARATIVE ANALYSIS OF PIXEL-BASED AND OBJECT-BASED APPROACHES FOR FOREST ABOVE-GROUND BIOMASS ESTIMATION USING RANDOM FOREST MODEL
International archives of the photogrammetry, remote sensing and spatial information sciences., 2022, Vol.XLVI-M-2-2022, p.191-196
2022
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EVALUATING PIXEL-BASED AND OBJECT-BASED APPROACHES FOR FOREST ABOVE-GROUND BIOMASS ESTIMATION USING A COMBINATION OF OPTICAL, SAR, AND AN EXTREME GRADIENT BOOSTING MODEL
ISPRS annals of the photogrammetry, remote sensing and spatial information sciences, 2022-05, Vol.V-3-2022, p.485-492
2022
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A COMPARISON OF RANDOM FOREST AND LIGHT GRADIENT BOOSTING MACHINE FOR FOREST ABOVE-GROUND BIOMASS ESTIMATION USING A COMBINATION OF LANDSAT, ALOS PALSAR, AND AIRBORNE LIDAR DATA
International archives of the photogrammetry, remote sensing and spatial information sciences., 2021, Vol.XLIV-M-3-2021, p.163-168
2021
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A COMPARISON OF DECISION TREE-BASED MODELS FOR FOREST ABOVE-GROUND BIOMASS ESTIMATION USING A COMBINATION OF AIRBORNE LIDAR AND LANDSAT DATA
ISPRS annals of the photogrammetry, remote sensing and spatial information sciences, 2021-06, Vol.V-3-2021, p.235-241
2021
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Generating A 10 M Resolution Canopy Height Model Of New York State Using Gedi And Sentinel-2 Data
IGARSS 2023 - 2023 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2023, p.3141-3144
2023
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Random Forest Outperformed Convolutional Neural Networks for Shrub Willow Above Ground Biomass Estimation Using Multi-Spectral UAS Imagery
2021 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium IGARSS, 2021, p.8269-8272
2021
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