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Failure diagnosis using deep belief learning based health state classification
Reliability engineering & system safety, 2013-07, Vol.115, p.124-135
2013
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Prognosis-informed wind farm operation and maintenance for concurrent economic and environmental benefits
International journal of precision engineering and manufacturing, 2013-06, Vol.14 (6), p.1049-1056
2013
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A tri-fold hybrid classification approach for diagnostics with unexampled faulty states
Mechanical systems and signal processing, 2015-01, Vol.50-51, p.437-455
2015
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A Two-Stage Diagnosis Framework for Wind Turbine Gearbox Condition Monitoring
International journal of prognostics and health management, 2013-01, Vol.4 (Sp2), p.21-31
2013
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Health diagnostics using multi-attribute classification fusion
Engineering applications of artificial intelligence, 2014-06, Vol.32, p.192-202
2014
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A Two-Stage Diagnosis Framework for Wind Turbine Gearbox Condition Monitoring
International journal of prognostics and health management, 2020-11, Vol.4 (3)
2020
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A multi-attribute classification fusion system for insulated gate bipolar transistor diagnostics
Microelectronics and reliability, 2013-08, Vol.53 (8), p.1117-1129
2013
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Deep Belief Network based state classification for structural health diagnosis
2012 IEEE Aerospace Conference, 2012, p.1-11
2012
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Optimization of wind turbines operation and maintenance using failure prognosis
2012 IEEE Conference on Prognostics and Health Management, 2012, p.1-9
2012
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Health diagnostics with unexampled faulty states using a two-fold classification method
2012 IEEE Conference on Prognostics and Health Management, 2012, p.1-11
2012
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A hybrid technique based energy management in hybrid electric vehicle system
International journal of energy research, 2022-09, Vol.46 (11), p.15499-15520
2022
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Modeling and mitigating human annotations to design processing systems with human-in-the-loop machine learning for glaucomatous defects: The future in artificial intelligence
Indian journal of ophthalmology, 2021-10, Vol.69 (10), p.2892-2894, Article 2892
2021
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Utilizing human intelligence in artificial intelligence for detecting glaucomatous fundus images using human-in-the-loop machine learning
Indian journal of ophthalmology, 2022-04, Vol.70 (4), p.1131-1138
2022
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Customised artificial intelligence toolbox for detecting diabetic retinopathy with confocal truecolor fundus images using object detection methods
TNOA Journal of Ophthalmic Science and Research, 2023-01, Vol.61 (1), p.57-66
2023
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