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Toward safer highways, application of XGBoost and SHAP for real-time accident detection and feature analysis
Accident analysis and prevention, 2020-03, Vol.136, p.105405-105405, Article 105405
2020
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A dynamic approach to predict travel time in real time using data driven techniques and comprehensive data sources
Transportation engineering (Oxford), 2020-12, Vol.2, p.100025, Article 100025
2020
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A novel deep ensemble based approach to detect crashes using sequential traffic data
IATSS research, 2022-04, Vol.46 (1), p.122-129
2022
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Route Choice Estimation Using Cell Phone Data
MATEC Web of Conferences, 2016, Vol.81, p.3009
2016
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Real-time accident detection: Coping with imbalanced data
Accident analysis and prevention, 2019-08, Vol.129, p.202-210
2019
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Traffic Condition Assessment: Integrated Dynamic Travel Time Prediction and Accident Detection Models
2020
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Presence and diversity of Leishmania RNA virus in an old zoonotic cutaneous leishmaniasis focus, northeastern Iran: haplotype and phylogenetic based approach
International journal of infectious diseases, 2020-12, Vol.101, p.6-13
2020
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Effects of a Novel Barley-Based Formulation on Allergic Rhinitis: A Randomized Controlled Trial
Endocrine, metabolic & immune disorders drug targets, 2019-01, Vol.19 (8), p.1224
2019
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Identification of Leishmania species using N-acetylglucosamine-1-phosphate transferase gene in a zoonotic cutaneous leishmaniasis focus of Iran
Journal of vector borne diseases, 2018-01, Vol.55 (1), p.14-19
2018
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Molecular Identification of Leishmania Species in a Re-Emerged Focus of Cutaneous Leishmaniasis in Varamin District, Iran
Journal of Arthropod-Borne Diseases, 2017-03, Vol.11 (1), p.124-131
2017
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Anxiety, Depression and Coronary Artery Disease among Patients Undergoing Angiography in Ghaem Hospital, Mashhad, Iran
Health (Irvine, Calif.), 2014, Vol.6 (11), p.1108-1115
2014
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