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Bandit Based Monte-Carlo Planning
Lecture notes in computer science, 2006, p.282-293
2006
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Exploration–exploitation tradeoff using variance estimates in multi-armed bandits
Theoretical computer science, 2009-04, Vol.410 (19), p.1876-1902
2009
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A modular analysis of adaptive (non-)convex optimization: Optimism, composite objectives, variance reduction, and variational bounds
Theoretical computer science, 2020-02, Vol.808, p.108-138
2020
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X-Armed Bandits
Journal of machine learning research, 2011-05, Vol.12, p.1655-1695
2011
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Training parsers by inverse reinforcement learning
Machine learning, 2009-12, Vol.77 (2-3), p.303-337
2009
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Learning near-optimal policies with Bellman-residual minimization based fitted policy iteration and a single sample path
Machine learning, 2008-04, Vol.71 (1), p.89-129
2008
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Online Markov Decision Processes Under Bandit Feedback
IEEE transactions on automatic control, 2014-03, Vol.59 (3), p.676-691
2014
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Stochastic Optimization in a Cumulative Prospect Theory Framework
IEEE transactions on automatic control, 2018-09, Vol.63 (9), p.2867-2882
2018
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Model selection in reinforcement learning
Machine learning, 2011-12, Vol.85 (3), p.299-332
2011
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MIXING TIME ESTIMATION IN REVERSIBLE MARKOV CHAINS FROM A SINGLE SAMPLE PATH
The Annals of applied probability, 2019-08, Vol.29 (4), p.2439-2480
2019
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Bounds and dynamics for empirical game theoretic analysis
Autonomous agents and multi-agent systems, 2020-04, Vol.34 (1), Article 7
2020
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Partial Monitoring-Classification, Regret Bounds, and Algorithms
Mathematics of operations research, 2014-11, Vol.39 (4), p.967-997
2014
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  • BibTeX
Toward a classification of finite partial-monitoring games
Theoretical computer science, 2013-02, Vol.473, p.77-99
2013
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  • BibTeX
Alignment based kernel learning with a continuous set of base kernels
Machine learning, 2013-06, Vol.91 (3), p.305-324
2013
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Active learning in heteroscedastic noise
Theoretical computer science, 2010-06, Vol.411 (29), p.2712-2728
2010
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Convergence Results for Single-Step On-Policy Reinforcement-Learning Algorithms
Machine learning, 2000-03, Vol.38 (3), p.287-308
2000
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  • BibTeX
Algorithmic Learning Theory: 22nd International Conference, ALT 2011, Espoo, Finland, October 5-7, 2011, Proceedings
1, 2011
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  • BibTeX
Regularized least-squares regression: Learning from a β - mixing sequence
Journal of statistical planning and inference, 2012-02, Vol.142 (2), p.493-505
2012
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  • BibTeX
A Unified Analysis of Value-Function-Based Reinforcement-Learning Algorithms
Neural computation, 1999-11, Vol.11 (8), p.2017-2060
1999
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  • BibTeX
Universal parameter optimisation in games based on SPSA
Machine learning, 2006-06, Vol.63 (3), p.249-286
2006
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  • BibTeX
Sequential learning for optimal monitoring of multi-channel wireless networks
2011 Proceedings IEEE INFOCOM, 2011, p.1152-1160
2011
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  • BibTeX
On Learning the Optimal Waiting Time
Algorithmic Learning Theory, Vol.8776, p.200-214
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  • BibTeX
Guest editorial: special issue on reinforcement learning for real life
Machine learning, 2021-09, Vol.110 (9), p.2291-2293
2021
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  • BibTeX
Active Learning in Multi-armed Bandits
Algorithmic Learning Theory, Vol.5254, p.287-302
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Performance of Nonlinear Approximate Adaptive Controllers
1, 2003
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