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Improved Ocean-fog Monitoring Using Himawari-8 Geostationary Satellite Data Based on Machine Learning with SHAP-based Model Interpretation
IEEE journal of selected topics in applied earth observations and remote sensing, 2023-01, Vol.16, p.1-24
2023
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Tropical Cyclone Intensity Estimation Using Multi-Dimensional Convolutional Neural Networks from Geostationary Satellite Data
Remote sensing (Basel, Switzerland), 2020-01, Vol.12 (1), p.108
2020
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Improving Short-Term Prediction of Ocean Fog Using Numerical Weather Forecasts and Geostationary Satellite-Derived Ocean Fog Data Based on AutoML
Remote sensing (Basel, Switzerland), 2024-07, Vol.16 (13), p.2348
2024
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An Advanced Operational Approach for Tropical Cyclone Center Estimation Using Geostationary-Satellite-Based Water Vapor and Infrared Channels
Remote sensing (Basel, Switzerland), 2022-10, Vol.14 (19), p.4800
2022
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A Novel Framework of Detecting Convective Initiation Combining Automated Sampling, Machine Learning, and Repeated Model Tuning from Geostationary Satellite Data
Remote sensing (Basel, Switzerland), 2019-06, Vol.11 (12), p.1454
2019
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Estimation of Spatially Continuous Near-Surface Relative Humidity Over Japan and South Korea
IEEE journal of selected topics in applied earth observations and remote sensing, 2021, Vol.14, p.8614-8626
2021
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Icing Detection over East Asia from Geostationary Satellite Data Using Machine Learning Approaches
Remote sensing (Basel, Switzerland), 2018-04, Vol.10 (4), p.631
2018
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Retrieval of Melt Ponds on Arctic Multiyear Sea Ice in Summer from TerraSAR-X Dual-Polarization Data Using Machine Learning Approaches: A Case Study in the Chukchi Sea with Mid-Incidence Angle Data
Remote sensing (Basel, Switzerland), 2016-01, Vol.8 (1), p.57-57
2016
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