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Towards a Better Representation of Fog Microphysics in Large-Eddy Simulations Based on an Embedded Lagrangian Cloud Model
Atmosphere, 2020-05, Vol.11 (5), p.466
2020
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Improving collisional growth in Lagrangian cloud models: development and verification of a new splitting algorithm
Geoscientific Model Development, 2018-09, Vol.11 (9), p.3929-3944
2018
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On the effect of nocturnal radiation fog on the development of the daytime convective boundary layer: A large‐eddy simulation study
Quarterly journal of the Royal Meteorological Society, 2022-10, Vol.148 (748), p.3166-3183
2022
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Large-eddy simulation of radiation fog with comprehensive two-moment bulk microphysics: impact of different aerosol activation and condensation parameterizations
Atmospheric chemistry and physics, 2019-05, Vol.19 (10), p.7165-7181
2019
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Overview of the PALM model system 6.0
Geoscientific Model Development, 2020-03, Vol.13 (3), p.1335-1372
2020
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Demistify: a large-eddy simulation (LES) and single-column model (SCM) intercomparison of radiation fog
Atmospheric chemistry and physics, 2022-01, Vol.22 (1), p.319-333
2022
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Demistify: a large-eddy simulation intercomparison of radiation fog
Atmospheric chemistry and physics, 2022-01, Vol.22 (1), p.319
2022
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Robust and optimal predictive control of the COVID-19 outbreak
Annual reviews in control, 2021-01, Vol.51, p.525-539
2021
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Model Predictive Control for Linear Uncertain Systems Using Integral Quadratic Constraints
IEEE transactions on automatic control, 2023-01, Vol.68 (1), p.355-368
2023
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Robust peak-to-peak gain analysis using integral quadratic constraints
IFAC-PapersOnLine, 2023-01, Vol.56 (2), p.11564-11569
2023
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Robust Economic Model Predictive Control without Terminal Conditions
IFAC-PapersOnLine, 2020, Vol.53 (2), p.7097-7104
2020
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Robust Economic Model Predictive Control without Terminal Conditions⁎⁎This work was supported by Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG, German Research Foundation) under Grants GRK 2198/1 -277536708, AL 316/12-2 and MU 3929/1-2 - 279734922. The authors thank the International Max Planck Research School for Intelligent Systems (IMPRS-IS) for supporting Lukas Schwenkel
IFAC-PapersOnLine, 2020, Vol.53 (2), p.7097-7104
2020
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Dynamic uncertainties in model predictive control: guaranteed stability for constrained linear systems
2020 59th IEEE Conference on Decision and Control (CDC), 2020, p.1235-1241
2020
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