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Learning an Attention Model for Robust 2-D/3-D Registration Using Point-To-Plane Correspondences

IEEE transactions on medical imaging, 2020-10, Vol.39 (10), p.3159-3174

2020

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Dynamic 2-D/3-D Rigid Registration Framework Using Point-To-Plane Correspondence Model

IEEE transactions on medical imaging, 2017-09, Vol.36 (9), p.1939-1954

2017

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“Keep it simple, scholar”: an experimental analysis of few-parameter segmentation networks for retinal vessels in fundus imaging

International journal for computer assisted radiology and surgery, 2021-06, Vol.16 (6), p.967-978

2021

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Robust Multi-View 2-D/3-D Registration Using Point-To-Plane Correspondence Model

IEEE transactions on medical imaging, 2020-01, Vol.39 (1), p.161-174

2020

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Multi-View Depth-Aware Rigid 2-D/3-D Registration

2017 IEEE Nuclear Science Symposium and Medical Imaging Conference (NSS/MIC), 2017, p.1-4

2017

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A Divide-and-Conquer Approach Towards Understanding Deep Networks

Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention - MICCAI 2019, 2019, Vol.11764, p.183-191

2019

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Metric-Driven Learning of Correspondence Weighting for 2-D/3-D Image Registration

Pattern Recognition, 2019, Vol.11269, p.140-152

2019

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Multi-GPU based evaluation and analysis of prehistoric ice cores using OpenCL

2015 IEEE International Conference on Imaging Systems and Techniques (IST), 2015, p.1-6

2015

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Ultra-low Dose CT Image Denoising based on Conditional Denoising Diffusion Probabilistic model

2022 International Conference on Cyber-Enabled Distributed Computing and Knowledge Discovery (CyberC), 2022, p.198-205

2022

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Real-Time-Capable GPU-Framework for Depth-Aware Rigid 2D/3D Registration

Bildverarbeitung Für Die Medizin 2017, 2017, p.185-190

2017

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Frangi-Net

Bildverarbeitung Für Die Medizin 2018, 2018, p.341-346

2018

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Preliminary Study Investigating Brain Shift Compensation using 3D CBCT Cerebral Vascular Images

Bildverarbeitung Für Die Medizin 2018, 2018, p.163-168

2018

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Learning-Based Correspondence Estimation for 2-D/3-D Registration

Bildverarbeitung für die Medizin 2020, 2020, p.222-228

2020

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Form Follows Function Smart Network Design Enables Zero-shot Network Reuse

Bildverarbeitung Für Die Medizin 2022, 2022, p.121-126

2022

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Learning-Based Misalignment Detection for 2-D/3-D Overlays

Bildverarbeitung für die Medizin 2020, 2020, p.230-235

2020

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Abstract: Divide-And-Conquer Approach Towards Understanding Deep Networks

Bildverarbeitung für die Medizin 2020, 2020, p.313-313

2020

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Comparison of Rigid Gradient-Based 2D/3D Registration Using Projection and Back-Projection Strategies

Bildverarbeitung für die Medizin 2016, 2016, p.140-145

2016

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Austrian study shows that delays in accessing acute paediatric health care outweighed the risks of COVID‐19

Acta Paediatrica, 2020-11, Vol.109 (11), p.2309-2310

2020

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