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Quantitative EEG features selection in the classification of attention and response control in the children and adolescents with attention deficit hyperactivity disorder
Future science OA, 2018-06, Vol.4 (5), p.FSO292-FSO292
2018
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A machine learning approach identified a diagnostic model for pancreatic cancer through using circulating microRNA signatures
Pancreatology : official journal of the International Association of Pancreatology (IAP) ... [et al.], 2020-09, Vol.20 (6), p.1195-1204
2020
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Comparison of wavelet transformations to enhance convolutional neural network performance in brain tumor segmentation
BMC medical informatics and decision making, 2021-11, Vol.21 (1), p.327-327, Article 327
2021
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Promotion of prehospital emergency care through clinical decision support systems: opportunities and challenges
Clinical and Experimental Emergency Medicine, 2019, 6(4), , pp.288-296
2019
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Performance comparison of machine learning techniques in sleep scoring based on wavelet features and neighboring component analysis
PeerJ (San Francisco, CA), 2018-07, Vol.6, p.e5247-e5247, Article e5247
2018
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Development of Decision Support System to Predict Neurofeedback Response in ADHD: an Artificial Neural Network Approach
Acta informatica medica, 2019-09, Vol.27 (3), p.186-191
2019
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Wavelet-enhanced convolutional neural network: a new idea in a deep learning paradigm
Biomedizinische Technik, 2019-04, Vol.64 (2), p.195-205
2019
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Prediction of salivary cortisol level by electroencephalography features
Biomedizinische Technik, 2021-06, Vol.66 (3), p.275-284
2021
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Identification of Effective Computerized Cognitive Rehabilitation Programs in Improving Attention in the Children and Adolescents with Attention Deficit Hyperactivity Disorder
Anfurmātīk-i salāmat va zīst/pizishkī, 2023-03, Vol.9 (4), p.277-288
2023
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The power features of Masseter muscle activity in tension-type and migraine without aura headache during open-close clench cycles
PeerJ (San Francisco, CA), 2017-07, Vol.5, p.e3556-e3556, Article e3556
2017
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Accident Modeling in Small-scale Construction Projects Based on Artificial Neural Networks
Journal of human, environment, and health promotion, 2019-09, Vol.5 (3), p.121-126
2019
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Overlapping group sparse denosing: a good choice for noise removal from EMG signal in intermittent masseter muscle activity
International journal of biomedical engineering and technology, 2019, Vol.29 (3), p.221
2019
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Overlapping group sparse denosing: a good choice for noise removal from EMG signal in intermittent masseter muscle activity
International journal of biomedical engineering and technology, 2019, Vol.29 (3), p.221
2019
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Analysis and Modeling of Threatening Factors of Workforce's Health in Large-Scale Workplaces: Comparison of Four-Fitting Methods to select optimum technique
Electronic physician, 2016-02, Vol.8 (2), p.1918-1926
2016
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Use of Artificial Neural Networks (ANNs) for the Analysis and Modeling of Factors That Affect Occupational Injuries in Large Construction Industries
Electronic physician, 2015-11, Vol.7 (7), p.1515-1522
2015
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Emergence of Convolutional Neural Network in Future Medicine: Why and How. A Review on Brain Tumor Segmentation
Polish journal of medical physics and engineering, 2018-03, Vol.24 (1), p.43-53
2018
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The design and implementation of the software tracking cervical and lumbar vertebrae in spinal fluoroscopy images
Future science OA, 2017-11, Vol.3 (4), p.FSO240-FSO240
2017
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Designing a Clinical Decision Support System for Recommending Computerized Cognitive Rehabilitation Programs: the Experience of Attention Deficit Hyperactivity Disorder
2018 2nd National and 1st International Digital Games Research Conference: Trends, Technologies, and Applications (DGRC), 2018, p.34-39
2018
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