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Radiological and pathological assessment of response to neoadjuvant CDK4/6 inhibitor and endocrine treatments in a real-life setting—initial results
Acta radiologica open, 2021-08, Vol.10 (8), p.20584601211030660-20584601211030660
2021
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Methodology, clinical applications, and future directions of body composition analysis using computed tomography (CT) images: A review
European journal of radiology, 2021-12, Vol.145, p.109943-109943, Article 109943
2021
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Breast density and the likelihood of malignant MRI-detected lesions in women diagnosed with breast cancer
European radiology, 2023-11, Vol.33 (11), p.8080-8088
2023
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Clinical evaluation of a fully-automated parenchymal analysis software for breast cancer risk assessment: A pilot study in a Finnish sample
European journal of radiology, 2019-12, Vol.121, p.108710-108710, Article 108710
2019
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Micro-parenchymal patterns for breast cancer risk assessment
Biomedical physics & engineering express, 2019-09, Vol.5 (6), p.65008
2019
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Do Mammographic Systems Affect the Performance of Computerized Parenchymal Analysis?
2019 41st Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), 2019, Vol.2019, p.4863-4866
2019
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Morphological Area Gradient: System-independent Dense Tissue Segmentation in Mammography Images
2019 41st Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), 2019, Vol.2019, p.4855-4858
2019
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A New Benchmark and Method for the Evaluation of Chest Wall Detection in Digital Mammography
2020 42nd Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine & Biology Society (EMBC), 2020, Vol.2020, p.1132-1135
2020
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A Comparison of Regions of Interest in Parenchymal Analysis for Breast Cancer Risk Assessment
2020 42nd Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine & Biology Society (EMBC), 2020, Vol.2020, p.1136-1139
2020
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Selecting the Mammographic-View for the Parenchymal Analysis-Based Breast Cancer Risk Assessment
2019 IEEE EMBS International Conference on Biomedical & Health Informatics (BHI), 2019, p.1-4
2019
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Energy loss in low energy nuclear recoils in dark matter detector materials
Physical review. D, 2022-09, Vol.106 (6), Article 063012
2022
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