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  • BibTeX
The Resolved Mutual Information Function as a Structural Fingerprint of Biomolecular Sequences for Interpretable Machine Learning Classifiers
Entropy (Basel, Switzerland), 2021-10, Vol.23 (10), p.1357
2021
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Provident vehicle detection at night for advanced driver assistance systems
Autonomous robots, 2023-03, Vol.47 (3), p.313-335
2023
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Variants of DropConnect in Learning vector quantization networks for evaluation of classification stability
Neurocomputing (Amsterdam), 2020-08, Vol.403, p.121-132
2020
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Provident Detection of Vehicles at Night
2020 IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV), 2020, p.472-479
2020
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  • BibTeX
Combining Visual Saliency Methods and Sparse Keypoint Annotations to Create Object Representations for Providently Detecting Vehicles at Night
2024 IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV), 2024, p.1505-1512
2024
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A Dataset for Provident Vehicle Detection at Night
2021 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS), 2021, p.9750-9757
2021
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  • BibTeX
Detecting Oncoming Vehicles at Night in Urban Scenarios - An Annotation Proof-Of-Concept
2024 IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV), 2024, p.2117-2124
2024
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Robustness of Generalized Learning Vector Quantization Models Against Adversarial Attacks
Advances in Self-Organizing Maps, Learning Vector Quantization, Clustering and Data Visualization, 2019, Vol.976, p.189-199
2019
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Open Access
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A Learning Vector Quantization Architecture for Transfer Learning Based Classification in Case of Multiple Sources by Means of Null-Space Evaluation
Advances in Intelligent Data Analysis XX, 2022, Vol.13205, p.354-364
2022
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  • BibTeX
A Human-Centric Assessment of the Usefulness of Attribution Methods in Computer Vision
Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. Research Track, 2024, Vol.14945, p.20-37
2024
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  • BibTeX
Probabilistic Learning Vector Quantization with Cross-Entropy for Probabilistic Class Assignments in Classification Learning
Artificial Intelligence and Soft Computing, 2018, Vol.10841, p.724-735
2018
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  • BibTeX
Adaptive Hausdorff Distances and Tangent Distance Adaptation for Transformation Invariant Classification Learning
Neural Information Processing, 2016, Vol.9949, p.362-371
2016
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  • BibTeX
Adaptive tangent distances in generalized learning vector quantization for transformation and distortion invariant classification learning
2016 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2016, p.2672-2679
2016
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  • BibTeX
Transfer learning in classification based on manifolc. models and its relation to tangent metric learning
2017 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2017, p.1756-1765
2017
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