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Exploring the Function Space of Deep-Learning Machines
Physical review letters, 2018-06, Vol.120 (24), p.248301-248301, Article 248301
2018
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Nitrogen and Phosphorus Sources and Delivery from the Mississippi/Atchafalaya River Basin: An Update Using 2012 SPARROW Models
Journal of the American Water Resources Association, 2021-06, Vol.57 (3), p.406-429
2021
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Nutrient Inputs to the Laurentian Great Lakes by Source and Watershed Estimated Using SPARROW Watershed Models
Journal of the American Water Resources Association, 2011-10, Vol.47 (5), p.1011-1033
2011
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SPARROW Models Used to Understand Nutrient Sources in the Mississippi/Atchafalaya River Basin
Journal of environmental quality, 2013-09, Vol.42 (5), p.1422-1440
2013
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Competition, Collaboration, and Optimization in Multiple Interacting Spreading Processes
Physical review. X, 2021-03, Vol.11 (1), p.011048, Article 011048
2021
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Infection-induced cascading failures – impact and mitigation
Communications physics, 2024-05, Vol.7 (1), p.144-11, Article 144
2024
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Vulnerability of Streams to Legacy Nitrate Sources
Environmental science & technology, 2013-04, Vol.47 (8), p.3623-3629
2013
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From the physics of interacting polymers to optimizing routes on the London Underground
Proceedings of the National Academy of Sciences - PNAS, 2013-08, Vol.110 (34), p.13717-13722
2013
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Emerging interdependence between stock values during financial crashes
PloS one, 2017-05, Vol.12 (5), p.e0176764-e0176764
2017
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Phosphorus and Nitrogen Transport in the Binational Great Lakes Basin Estimated Using SPARROW Watershed Models
Journal of the American Water Resources Association, 2019-12, Vol.55 (6), p.1401-1424
2019
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Agriculture‐Related Trends in Groundwater Quality of the Glacial Deposits Aquifer, Central Wisconsin
Journal of environmental quality, 2008-09, Vol.37 (S5), p.S-209-S-225
2008
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Spatial Variability in Nutrient Transport by HUC8, State, and Subbasin Based on Mississippi/Atchafalaya River Basin SPARROW Models
Journal of the American Water Resources Association, 2014-08, Vol.50 (4), p.988-1009
2014
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The interplay between microscopic and mesoscopic structures in complex networks
PloS one, 2011-08, Vol.6 (8), p.e21282-e21282
2011
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Generalized mean field approximation for parallel dynamics of the Ising model
Journal of statistical mechanics, 2014-07, Vol.2014 (7), p.P07001
2014
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Effects of return flows on stream water quality and availability in the Upper Colorado, Delaware, and Illinois River Basins
PLOS water, 2022-07, Vol.1 (7), p.e0000030
2022
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A Multi-Agency Nutrient Dataset Used to Estimate Loads, Improve Monitoring Design, and Calibrate Regional Nutrient SPARROW Models
Journal of the American Water Resources Association, 2011-10, Vol.47 (5), p.933-949
2011
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Incorporating Uncertainty Into the Ranking of SPARROW Model Nutrient Yields From Mississippi/Atchafalaya River Basin Watersheds
Journal of the American Water Resources Association, 2009-04, Vol.45 (2), p.534-549
2009
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Large deviation analysis of function sensitivity in random deep neural networks
Journal of physics. A, Mathematical and theoretical, 2020-03, Vol.53 (10), p.104002
2020
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Nutrient delivery to Lake Winnipeg from the Red-Assiniboine River Basin - A binational application of the SPARROW model
Canadian water resources journal, 2016-07, Vol.41 (3), p.429-447
2016
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Sparsely spread CDMA—a statistical mechanics-based analysis
Journal of physics. A, Mathematical and theoretical, 2007-10, Vol.40 (41), p.12315-12333
2007
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Effects of future urban and biofuel crop expansions on the riverine export of phosphorus to the Laurentian Great Lakes
Ecological modelling, 2014-04, Vol.277, p.27-37
2014
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Linking ground-water age and chemistry data along flow paths: Implications for trends and transformations of nitrate and pesticides
Journal of contaminant hydrology, 2007-10, Vol.94 (1), p.139-155
2007
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Simulated impacts of climate change on phosphorus loading to Lake Michigan
Journal of Great Lakes research, 2016-06, Vol.42 (3), p.536-548
2016
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neuroética de la gestación subrogada
Medicina y etica : Revista Internacional de Bioética, Deontología y Etica Médica, 2021-07, Vol.32 (3), p.665-702
2021
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Optimal deployment of resources for maximizing impact in spreading processes
Proceedings of the National Academy of Sciences - PNAS, 2017-09, Vol.114 (39), p.E8138-E8146
2017
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