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Physical review. C, 2020-06, Vol.101 (6), Article 065805
2020
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Physical review. C, 2018-09, Vol.98 (3), Article 035802
2018
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Scientific reports, 2022-03, Vol.12 (1), p.3814-3814, Article 3814
2022
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Physical review. C, 2016-10, Vol.94 (4), Article 045805
2016
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PRX quantum, 2022-06, Vol.3 (2), p.020356, Article 020356
2022
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Physical review. C, 2020-03, Vol.101 (3), Article 031901
2020
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Physical review. C, 2016-06, Vol.93 (6), Article 065801
2016
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Physical review letters, 2018-07, Vol.121 (3), p.032501-032501, Article 032501
2018
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Physical review. C, 2016-10, Vol.94 (4)
2016
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Physical review. C, 2018-04, Vol.97 (4), Article 045801
2018
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Physical review. C, 2019-01, Vol.99 (1), Article 014321
2019
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Physical review. D, 2019-07, Vol.100 (2), p.023009, Article 023009
2019
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Physical review. C, 2020-03, Vol.101 (3)
2020
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Physical review. C, 2020-02, Vol.101 (2)
2020
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Physical review. D, 2019-07, Vol.100 (2)
2019
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Physical review. C, 2019-01, Vol.99 (1)
2019
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Physical review. C, 2018-04, Vol.97 (4)
2018
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Physical review. C, Nuclear physics, 2015-02, Vol.91 (2), Article 025806
2015
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The European physical journal. A, Hadrons and nuclei, 2023-08, Vol.59 (8), Article 186
2023
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Physical review. C, 2018-09, Vol.98 (3)
2018
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Physical review letters, 2018-07, Vol.121 (3)
2018
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Prediction and compression of lattice QCD data using machine learning algorithms on quantum annealer
2022
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Physical review. C, Nuclear physics, 2015-03, Vol.91 (3), Article 035806
2015
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Proceedings of the SC '23 Workshops of The International Conference on High Performance Computing, Network, Storage, and Analysis, 2023, p.1279-1287
2023
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