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Electrochemical Ammonia SynthesisThe Selectivity Challenge
ACS catalysis, 2017-01, Vol.7 (1), p.706-709
2017
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Strategies toward Selective Electrochemical Ammonia Synthesis
ACS catalysis, 2019-09, Vol.9 (9), p.8316-8324
2019
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Predicting Chemical Reaction Barriers with a Machine Learning Model
Catalysis letters, 2019-09, Vol.149 (9), p.2347-2354
2019
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A rigorous electrochemical ammonia synthesis protocol with quantitative isotope measurements
Nature (London), 2019-06, Vol.570 (7762), p.504-508
2019
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Benchmarking the acceleration of materials discovery by sequential learning
Chemical science (Cambridge), 2020-03, Vol.11 (1), p.2696-276
2020
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A theoretical study of the effect of a non-aqueous proton donor on electrochemical ammonia synthesis
Physical chemistry chemical physics : PCCP, 2018, Vol.20 (7), p.4982-4989
2018
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A theoretical explanation of the effect of oxygen poisoning on industrial Haber-Bosch catalysts
Journal of catalysis, 2019-04, Vol.372 (C), p.33-38
2019
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Random forest machine learning models for interpretable X-ray absorption near-edge structure spectrum-property relationships
npj computational materials, 2020-07, Vol.6 (1), Article 109
2020
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Computational Design of Active Site Structures with Improved Transition-State Scaling for Ammonia Synthesis
ACS catalysis, 2018-05, Vol.8 (5), p.4017-4024
2018
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A Combined Theory‐Experiment Analysis of the Surface Species in Lithium‐Mediated NH3 Electrosynthesis
ChemElectroChem, 2020-04, Vol.7 (7), p.1542-1549
2020
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Micro-kinetic model of electrochemical carbon dioxide reduction over platinum in non-aqueous solvents
Physical chemistry chemical physics : PCCP, 2020-04, Vol.22 (16), p.94-945
2020
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The Materials Provenance Store
Scientific data, 2023-04, Vol.10 (1), p.184-184, Article 184
2023
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The materials experiment knowledge graph
Digital discovery, 2023-08, Vol.2 (4), p.99-914
2023
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Event-driven data management with cloud computing for extensible materials acceleration platforms
Digital discovery, 2024-02, Vol.3 (2), p.238-242
2024
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Targeted materials discovery using Bayesian algorithm execution
npj computational materials, 2024-07, Vol.10 (1), p.156-12, Article 156
2024
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Author Correction: A rigorous electrochemical ammonia synthesis protocol with quantitative isotope measurements
Nature (London), 2019-10, Vol.574 (7777), p.E5-E5
2019
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A Combined Theory‐Experiment Analysis of the Surface Species in Lithium‐Mediated NH3 Electrosynthesis
ChemElectroChem, 2020-04, Vol.7 (7), p.1513-1513
2020
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A cyclic electrochemical strategy to produce acetylene from CO2, CH4, or alternative carbon sources
Sustainable energy & fuels, 2020-06, Vol.4 (6), p.2752-2759
2020
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Scaling Relationships and Volcano Plots in Homogeneous Catalysis
The journal of physical chemistry letters, 2020-10, Vol.11 (20), p.8518-8526
2020
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Benchmarking the acceleration of materials discovery by sequential learning
Chemical science (Cambridge), 2020-01, Vol.11 (10)
2020
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The Materials Provenance Store
Scientific data, 2023-04, Vol.10 (1)
2023
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A theoretical study of the effect of a non-aqueous proton donor on electrochemical ammonia synthesisElectronic supplementary information (ESI) available. See DOI: 10.1039/c7cp05484j
2018-02
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Automated Image Processing for Spatially Resolved Analysis of Lipid Droplets in Cultured 3T3-L1 Adipocytes
Tissue engineering. Part C, Methods, 2015-06, Vol.21 (6), p.605
2015
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Computational Methods to Support the Development of Sustainable Processes for the Synthesis of Ammonia and Other Chemical Products
2020
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Electrochemical ammonia synthesis—The selectivity challenge
ACS catalysis, 2016-12, Vol.7 (1)
2016
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