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Predicting genomic selection efficiency to optimize calibration set and to assess prediction accuracy in highly structured populations
Theoretical and applied genetics, 2017-11, Vol.130 (11), p.2231-2247
2017
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Using crop growth model stress covariates and AMMI decomposition to better predict genotype-by-environment interactions
Theoretical and applied genetics, 2019-12, Vol.132 (12), p.3399-3411
2019
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Maximizing the reliability of genomic selection by optimizing the calibration set of reference individuals: comparison of methods in two diverse groups of maize inbreds (Zea mays L.)
Genetics (Austin), 2012-10, Vol.192 (2), p.715-728
2012
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Economical optimization of a breeding scheme by selective phenotyping of the calibration set in a multi-trait context: application to bread making quality
Theoretical and applied genetics, 2020-07, Vol.133 (7), p.2197-2212
2020
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Optimization of multi-environment trials for genomic selection based on crop models
Theoretical and applied genetics, 2017-08, Vol.130 (8), p.1735-1752
2017
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Dent and Flint maize diversity panels reveal important genetic potential for increasing biomass production
Theoretical and applied genetics, 2014-11, Vol.127 (11), p.2313-2331
2014
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Scalable Sparse Testing Genomic Selection Strategy for Early Yield Testing Stage
Frontiers in plant science, 2021-06, Vol.12, p.658978-658978
2021
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COMPARATIVE VALUE OF FOLIN'S COLORIMETRIC METHOD AND PRAETORIUS' ENZYME METHOD FOR THE DETERMINATION OF URICEMIA AND URATURIA
Pathologie et biologie, 1964-05, Vol.12, p.589
1964
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