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A dynamic knowledge graph approach to distributed self-driving laboratories
Nature communications, 2024-01, Vol.15 (1), p.462-462, Article 462
2024
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Accelerating Formulation Design via Machine Learning: Generating a High-throughput Shampoo Formulations Dataset
Scientific data, 2024-07, Vol.11 (1), p.728-10, Article 728
2024
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The digital lab manager: Automating research support
SLAS technology, 2024-06, Vol.29 (3), p.100135-100135, Article 100135
2024
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On the role of C4 and C5 products in electrochemical CO2 reduction via copper-based catalysts
Energy & environmental science, 2023-03, Vol.16 (4), p.1697-1710
2023
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Modelling a detailed kinetic mechanism for electrocatalytic reduction of CO2
Proceedings of the Combustion Institute, 2023, Vol.39 (4), p.5647-5655
2023
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On the role of C 4 and C 5 products in electrochemical CO 2 reduction via copper-based catalysts
Energy & environmental science, 2023-04, Vol.16 (4), p.1697-1710
2023
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On the role of C and C products in electrochemical CO reduction copper-based catalysts
Energy & environmental science, 2023-04, Vol.16 (4), p.1697-171
2023
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Fully Automated Kinetic Models Extend our Understanding of Complex Reaction Mechanisms
Chemie ingenieur technik, 2023-05, Vol.95 (5), p.740-748
2023
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Vollautomatische kinetische Modelle erweitern unser Verständnis komplexer Reaktionsmechanismen
Chemie ingenieur technik, 2023-05, Vol.95 (5), p.740-748
2023
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Transforming research laboratories with connected digital twins
Nexus, 2024-03, Vol.1 (1), p.100004, Article 100004
2024
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Dynamic knowledge graph applications for augmented built environments through “The World Avatar”
Journal of Building Engineering, 2024-08, Vol.91, p.109507, Article 109507
2024
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