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TensorFlow: Biology’s Gateway to Deep Learning?
Cell systems, 2016-01, Vol.2 (1), p.12-14
2016
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Dr.VAE: improving drug response prediction via modeling of drug perturbation effects
Bioinformatics, 2019-10, Vol.35 (19), p.3743-3751
2019
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Assessing therapy response in patient-derived xenografts
Science translational medicine, 2021-11, Vol.13 (620), p.eabf4969
2021
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Machine learning approaches to drug response prediction: challenges and recent progress
NPJ precision oncology, 2020-06, Vol.4 (1), p.19-19, Article 19
2020
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Learning from Everyday Images Enables Expert-like Diagnosis of Retinal Diseases
Cell, 2018-02, Vol.172 (5), p.893-895
2018
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Cell-free DNA fragment-size distribution analysis for non-invasive prenatal CNV prediction
Bioinformatics, 2016-06, Vol.32 (11), p.1662-1669
2016
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Probabilistic method for detecting copy number variation in a fetal genome using maternal plasma sequencing
Bioinformatics (Oxford, England), 2014-06, Vol.30 (12), p.i212-i218
2014
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Intertumoral Heterogeneity within Medulloblastoma Subgroups
Cancer cell, 2017-06, Vol.31 (6), p.737-754.e6
2017
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RNA motif search with data-driven element ordering
BMC bioinformatics, 2016-05, Vol.17 (1), p.216-216, Article 216
2016
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Latent-Variable Models for Drug Response Prediction and Genetic Testing
2020
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MB-87INTEGRATED GENOMICS REVEALS NOVEL SUBTYPES OF MEDULLOBLASTOMA SUBGROUPS
Neuro-oncology (Charlottesville, Va.), 2016-06, Vol.18 (suppl 3), p.iii116.5-iii117
2016
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Hierarchical Graph Neural Nets can Capture Long-Range Interactions
2021 IEEE 31st International Workshop on Machine Learning for Signal Processing (MLSP), 2021, p.1-6
2021
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Machine learning approaches to drug response prediction: challenges and recent progress
NPJ precision oncology, 2020-06, Vol.4
2020
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Discovery of RNA motifs using a computational pipeline that allows insertions in paired regions and filtering of candidate sequences
Methods in molecular biology (Clifton, N.J.), 2012, Vol.848, p.145
2012
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