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Decoding the infant mind: Multivariate pattern analysis (MVPA) using fNIRS
PloS one, 2017-04, Vol.12 (4), p.e0172500-e0172500
2017
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Smoothness without smoothing: why Gaussian naive Bayes is not naive for multi-subject searchlight studies
PloS one, 2013-07, Vol.8 (7), p.e69566-e69566
2013
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What Makes Different People's Representations Alike: Neural Similarity Space Solves the Problem of Across-subject fMRI Decoding
Journal of cognitive neuroscience, 2012-04, Vol.24 (4), p.868-877
2012
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Quantifying the Adequacy of Neural Representations for a Cross-Language Phonetic Discrimination Task: Prediction of Individual Differences
Cerebral cortex (New York, N.Y. 1991), 2010-01, Vol.20 (1), p.1-12
2010
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Effects of socioeconomic status on brain development, and how cognitive neuroscience may contribute to levelling the playing field
Frontiers in human neuroscience, 2010, Vol.4, p.3-3
2010
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Categorical speech processing in Broca's area: an fMRI study using multivariate pattern-based analysis
The Journal of neuroscience, 2012-03, Vol.32 (11), p.3942-3948
2012
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Semantic Structural Alignment of Neural Representational Spaces Enables Translation between English and Chinese Words
Journal of cognitive neuroscience, 2016-11, Vol.28 (11), p.1749-1759
2016
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Representational similarity encoding for fMRI: Pattern-based synthesis to predict brain activity using stimulus-model-similarities
NeuroImage (Orlando, Fla.), 2016-03, Vol.128, p.44-53
2016
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An Integrated Neural Decoder of Linguistic and Experiential Meaning
The Journal of neuroscience, 2019-11, Vol.39 (45), p.8969-8987
2019
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Socioeconomic status predicts hemispheric specialisation of the left inferior frontal gyrus in young children
NeuroImage (Orlando, Fla.), 2008-04, Vol.40 (3), p.1392-1401
2008
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Selective Amplification of Stimulus Differences during Categorical Processing of Speech
Neuron (Cambridge, Mass.), 2007-11, Vol.56 (4), p.726-740
2007
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Analogy-Related Information Can Be Accessed by Simple Addition and Subtraction of fMRI Activation Patterns, Without Participants Performing any Analogy Task
Neurobiology of language, 2022-01, Vol.3 (1), p.1-17
2022
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Decoding semantic representations from functional near-infrared spectroscopy signals
Neurophotonics (Print), 2018-01, Vol.5 (1), p.011003-011003
2018
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Predicting Neural Activity Patterns Associated with Sentences Using a Neurobiologically Motivated Model of Semantic Representation
Cerebral cortex (New York, N.Y. 1991), 2017-09, Vol.27 (9), p.4379-4395
2017
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Challenge-driven attention: interacting frontal and brainstem systems
Frontiers in human neuroscience, 2008-03, Vol.1, p.3-3
2008
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Deep Artificial Neural Networks Reveal a Distributed Cortical Network Encoding Propositional Sentence-Level Meaning
The Journal of neuroscience, 2021-05, Vol.41 (18), p.4100-4119
2021
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Linking brain-wide multivoxel activation patterns to behaviour: Examples from language and math
NeuroImage (Orlando, Fla.), 2010-05, Vol.51 (1), p.462-471
2010
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Multiple Regions of a Cortical Network Commonly Encode the Meaning of Words in Multiple Grammatical Positions of Read Sentences
Cerebral cortex (New York, N.Y. 1991), 2019-06, Vol.29 (6), p.2396-2411
2019
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Towards a Theory of the Laminar Architecture of Cerebral Cortex: Computational Clues from the Visual System
Cerebral cortex (New York, N.Y. 1991), 2003-01, Vol.13 (1), p.100-113
2003
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Commentary on Kemmerer: the challenges and rewards of trying to combine linguistics and cognitive neuroscience
Language, cognition and neuroscience, 2017-04, Vol.32 (4), p.433-437
2017
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Identify a shared neural circuit linking multiple neuropsychiatric symptoms with Alzheimer’s pathology
Brain imaging and behavior, 2019-02, Vol.13 (1), p.53-64
2019
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Identify a shared neural circuit linking multiple neuropsychiatric symptoms with Alzheimer's pathology Abbreviated title: neural basis of neuropsychiatric symptoms
Brain imaging and behavior, 2019-02, Vol.13 (1), p.53-64
2019
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Article: Selective Amplification of Stimulus Differences during Categorical Processing of Speech
Neuron (Cambridge, Mass.), 2007-11, Vol.56 (4), p.726-740
2007
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Context-sensitive binding by the laminar circuits of V1 and V2: A unified model of perceptual grouping, attention, and orientation contrast
Visual cognition, 2001-06, Vol.8 (3-5), p.431-466
2001
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Context-sensitive binding by the laminar circuits of V1 and V2 : A unified model of perceptual grouping, attention, and orientation contrast: Neural binding of space and time: spatial and temporal mechanisms of feature-object binding
Visual cognition, 2001, Vol.8 (3-5), p.431-466
2001
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