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Policy Iteration Based on Stochastic Factorization

The Journal of artificial intelligence research, 2014-01, Vol.50, p.763-803

2014

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Identification of the Dynamic Relationship Between Intrapartum Uterine Pressure and Fetal Heart Rate for Normal and Hypoxic Fetuses

IEEE transactions on biomedical engineering, 2009-06, Vol.56 (6), p.1587-1597

2009

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Time Series Analysis Using Geometric Template Matching

IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence, 2013-03, Vol.35 (3), p.740-754

2013

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Classification of Normal and Hypoxic Fetuses From Systems Modeling of Intrapartum Cardiotocography

IEEE transactions on biomedical engineering, 2010-04, Vol.57 (4), p.771-779

2010

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Between MDPs and semi-MDPs: A framework for temporal abstraction in reinforcement learning

Artificial intelligence, 1999-08, Vol.112 (1-2), p.181-211

1999

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GP.2 Deep learning prediction of response to disease modifying therapy in primary progressive multiple sclerosis

Canadian journal of neurological sciences, 2022-06, Vol.49 (s1), p.S1-S1

2022

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Fetal heart rate deceleration detection using a discrete cosine transform implementation of singular spectrum analysis

Methods of information in medicine, 2007-01, Vol.46 (2), p.196-201

2007

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Un tableau radiologique atypique d’un lymphome cérébral primitif

Revue neurologique, 2014-04, Vol.170, p.A29-A29

2014

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How to find big-oh in your data set (and how not to)

Advances in Intelligent Data Analysis Reasoning about Data, 2006, p.41-52

2006

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Combining and adapting software quality predictive models by genetic algorithms

Automated Software Engineering: Proceedings of the 17th IEEE international conference on Automated software engineering; 23-27 Sept. 2002, 2002, p.285-288

2002

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Sparse Distributed Memories for On-Line Value-Based Reinforcement Learning

Lecture notes in computer science, 2004, p.347-358

2004

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Data Mining Using Relational Database Management Systems

Advances in Knowledge Discovery and Data Mining, 2006, p.657-667

2006

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Active Learning in Partially Observable Markov Decision Processes

Lecture notes in computer science, 2005, p.601-608

1ère éd, 2005

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Vascular anatomical variants in renal surgery: classic and robotic approach

Romanian journal of morphology and embryology, 2011, Vol.52 (3), p.855-858

2011

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Classification Using Φ-Machines and Constructive Function Approximation

Machine learning, 2004-04, Vol.55 (1), p.31-52

2004

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Comparison between fetal heart rate standard parameters and complexity indexes for the identification of severe intrauterine growth restriction

Methods of information in medicine, 2007-01, Vol.46 (2), p.186-190

2007

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Using Rewards for Belief State Updates in Partially Observable Markov Decision Processes

Lecture notes in computer science, 2005, p.593-600

1ère éd, 2005

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Using MDP Characteristics to Guide Exploration in Reinforcement Learning

Lecture notes in computer science, 2003, p.313-324

2003

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89 ANATOMIC VARIANTS OF ORIGIN, NUMBER AND COURSE OF THE RENAL ARTERIES: AN ANATOMICAL STUDY

European urology supplements : official journal of the European Association of Urology, 2009-03, Vol.8 (4), p.143-143

2009

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ERRATUM: DEVELOPING COLLABORATIVE GOLOG AGENTS BY REINFORCEMENT LEARNING

International journal on artificial intelligence tools, 2002-09, Vol.11 (3), p.473-473

2002

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Application of the Ramanujan Fourier Transform for the analysis of secondary structure content in amino acid sequences

Methods of information in medicine, 2007-01, Vol.46 (2), p.126-129

2007

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An approximation algorithm for labelled Markov processes: towards realistic approximation

Second International Conference on the Quantitative Evaluation of Systems (QEST'05), 2005, p.54-61

2005

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Characterizing Markov Decision Processes

Lecture notes in computer science, 2002, Vol.2430, p.391-404

2002

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On-the-Fly Algorithms for Bisimulation Metrics

2012 Ninth International Conference on Quantitative Evaluation of Systems, 2012, p.94-103

2012

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Developing collaborative Golog agents by reinforcement learning

Proceedings 13th IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence. ICTAI 2001, 2001, p.195-202

2001

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