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An automated computational image analysis pipeline for histological grading of cardiac allograft rejection
European heart journal, 2021-06, Vol.42 (24), p.2356-2369
2021
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A deep-learning classifier identifies patients with clinical heart failure using whole-slide images of H&E tissue
PloS one, 2018-04, Vol.13 (4), p.e0192726-e0192726
2018
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Advanced Morphologic Analysis for Diagnosing Allograft Rejection: The Case of Cardiac Transplant Rejection
Transplantation, 2018-08, Vol.102 (8), p.1230-1239
2018
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Computational Analysis of Routine Biopsies Improves Diagnosis and Prediction of Cardiac Allograft Vasculopathy
Circulation (New York, N.Y.), 2022-05, Vol.145 (21), p.1563-1577
2022
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Real-world evidence for factors associated with maintenance treatment practices among US adults with autoimmune hepatitis
Hepatology (Baltimore, Md.), 2024-06
2024
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Tunable and Reversible Substrate Stiffness Reveals a Dynamic Mechanosensitivity of Cardiomyocytes
ACS applied materials & interfaces, 2019-06, Vol.11 (23), p.20603-20614
2019
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Failing to Make the Grade: Conventional Cardiac Allograft Rejection Grading Criteria Are Inadequate for Predicting Rejection Severity
Circulation. Heart failure, 2024-02, Vol.17 (2), p.e010950
2024
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Adult human cardiomyocyte mechanics in osteogenesis imperfecta
American journal of physiology. Heart and circulatory physiology, 2023-10, Vol.325 (4), p.H814-H821
2023
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Hospitalizations for opportunistic infections following transplantation and associated risk factors: A national cohort study of Medicare beneficiaries
Transplant infectious disease, 2024-08, Vol.26 (4), p.e14317-n/a
2024
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Is it Time for Trials on Preventing Immune-Mediated Myocardial Damage?
JACC. Basic to translational science, 2021-06, Vol.6 (6), p.543-545
2021
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In Situ Immune Profiling of Heart Transplant Biopsies Improves Diagnostic Accuracy and Rejection Risk Stratification
JACC. Basic to translational science, 2020-04, Vol.5 (4), p.328-340
2020
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Reply: In Situ Immune Profiling Identifies Immune Players Involved in Allograft Rejection: A Call for Precision Medicine
JACC. Basic to translational science, 2020-07, Vol.5 (7), p.751-751
2020
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Atherosclerotic plaque inflammation varies between vascular sites and correlates with response to inhibition of lipoprotein-associated phospholipase A2
Journal of the American Heart Association, 2015-02, Vol.4 (2)
2015
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Abstract 12336: Genetic Testing in a Population of Patients With End Stage Heart Failure — Too Little, Too Late?
Circulation (New York, N.Y.), 2022-11, Vol.146 (Suppl_1)
2022
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Abstract 13830: Prediction of Cardiac Rejection Trajectories via Machine Learning Derived Features From Digital Endomyocardial Biopsy Images
Circulation (New York, N.Y.), 2021-11, Vol.144 (Suppl_1)
2021
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Abstract 11404: Phenotyping Cardiac Sarcoidosis With PET/MR: Imaging Characteristics, Treatment Response, and Outcomes of Isolated Cardiac Sarcoidosis versus Extra-Cardiac Sarcoidosis With Cardiac Involvement
Circulation (New York, N.Y.), 2022-11, Vol.146 (Suppl_1)
2022
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Reply
JACC. Basic to translational science, 2020-07, Vol.5 (7), p.751
2020
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Atherosclerotic Plaque Inflammation Varies Between Vascular Sites and Correlates With Response to Inhibition of Lipoprotein‐Associated Phospholipase A 2
Journal of the American Heart Association, 2015-01, Vol.4 (2)
2015
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Abstract 16167: Assessment of Cardiac Rejection Grade via Machine Learning Derived Features From Digital Biopsy Images
Circulation (New York, N.Y.), 2019-11, Vol.140 (Suppl_1 Suppl 1), p.A16167-A16167
2019
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Deep Learning Tissue Segmentation in Cardiac Histopathology Images
Deep Learning for Medical Image Analysis, 2017
2017
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Chapter 8 - Deep Learning Tissue Segmentation in Cardiac Histopathology Images
Deep Learning for Medical Image Analysis, 2017, p.179-195
2017
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