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02 Predicting the cause of TLOC using an automated analysis of interactions with a virtual agent
Journal of neurology, neurosurgery and psychiatry, 2023-12, Vol.94 (12), p.e2
2023
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Differentiating between epileptic and functional/dissociative seizures using semantic content analysis of transcripts of routine clinic consultations
Epilepsy & behavior, 2023-06, Vol.143, p.109217-109217, Article 109217
2023
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Predicting the cause of seizures using features extracted from interactions with a virtual agent
Seizure (London, England), 2024-01, Vol.114, p.84-89
2024
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Feasibility of using an automated analysis of formulation effort in patients’ spoken seizure descriptions in the differential diagnosis of epileptic and nonepileptic seizures
Seizure (London, England), 2021-10, Vol.91, p.141-145
2021
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3079 Investigating the feasibility of automating the differential diagnosis of transient loss of consciousness
Journal of neurology, neurosurgery and psychiatry, 2021-08, Vol.92 (8), p.A7-A7
2021
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Improving Diagnostic Procedures for Epilepsy Through Automated Recording and Analysis of Patients' History
2023
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Developing an automated Cognitive assessment based on language; CognoSpeak‐ working with an ethnic minority group
Alzheimer's & dementia, 2023-12, Vol.19 (S20), p.n/a
2023
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Speech patterns in responses to questions asked by an intelligent virtual agent can help to distinguish between people with early stage neurodegenerative disorders and healthy controls
Clinical linguistics & phonetics, 2024-09, Vol.38 (9), p.880-901
2024
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