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A machine learning approach to predict early outcomes after pituitary adenoma surgery
Neurosurgical focus, 2018-11, Vol.45 (5), p.E8-E8
2018
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Radiographic stool quantification: an equivalence study of 484 symptomatic and asymptomatic subjects
Abdominal radiology (New York), 2019-03, Vol.44 (3), p.821-827
2019
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30 Day Metrics Following Endoscopic Expanded Endonasal Approach for Pituitary Adenomas
Journal of Neurological Surgery Part B: Skull Base, 2017, Vol.78 (S 01), p.S1-S156
2017
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Predictive Factors, 30-Day Clinical Outcomes, and Costs Associated with Cerebrospinal Fluid Leak in Pituitary Adenoma Resection
Journal of neurological surgery. Part B, Skull base, 2020-02, Vol.81 (1), p.043-055
2020
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Predicting Early Postoperative Outcomes after Pituitary Adenoma Surgery Using a Machine Learning Approach
Journal of Neurological Surgery Part B: Skull Base, 2018, Vol.79 (S 01), p.S1-S188
2018
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