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A radiochemical lab-on-a-chip paired with computer vision to unlock the crystallization kinetics of (Ba,Ra)SO4
Scientific reports, 2024-04, Vol.14 (1), p.9502-9502, Article 9502
2024
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ESPEI for efficient thermodynamic database development, modification, and uncertainty quantification: application to Cu–Mg
MRS communications, 2019-06, Vol.9 (2), p.618-627
2019
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Microfluidic investigation of pore-size dependency of barite nucleation
Communications chemistry, 2023-11, Vol.6 (1), p.250-250, Article 250
2023
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On phase stability of Mo-Nb-Ta-W refractory high entropy alloys
International journal of refractory metals & hard materials, 2022-02, Vol.103, p.105780, Article 105780
2022
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Automated image analysis for quantification of materials microstructure evolution
Modelling and simulation in materials science and engineering, 2021-07, Vol.29 (5), p.55012
2021
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Microstructure property classification of nickel-based superalloys using deep learning
Modelling and simulation in materials science and engineering, 2022-03, Vol.30 (2), p.25009
2022
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A radiochemical lab-on-a-chip paired with computer vision to unlock the crystallization kinetics of (Ba,Ra)SO 4
Scientific reports, 2024-04, Vol.14 (1), p.9502
2024
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Erratum to: ESPEI for efficient thermodynamic database development, modification, and uncertainty quantification: application to Cu–Mg—CORRIGENDUM
MRS communications, 2020-12, Vol.10 (4), p.702-702
2020
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ESPEI for efficient thermodynamic database development, modification, and uncertainty quantification: application to Cu–Mg—CORRIGENDUM
MRS communications, 2020-12, Vol.10 (4), p.702-702
2020
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