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An automatic method for skeletal patterns classification using craniomaxillary variables on a Colombian population
Forensic science international, 2016-04, Vol.261, p.159.e1-159.e6
2016
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Shape differences among symmetrically shaped skeletal growth patterns in a panoramic view: a Fourier analysis
Brazilian oral research, 2021-01, Vol.35, p.e034-e034
2021
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Biotypic classification of facial profiles using discrete cosine transforms on lateral radiographs
Archives of oral biology, 2021-11, Vol.131, p.105249-105249, Article 105249
2021
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Use of automated learning techniques for predicting mandibular morphology in skeletal class I, II and III
Forensic science international, 2017-12, Vol.281, p.187.e1-187.e7
2017
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Efficacy of proportional versus high condylectomy in active condylar hyperplasia — A systematic review
Journal of cranio-maxillo-facial surgery, 2019-08, Vol.47 (8), p.1222-1232
2019
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Efficacy of the methods of age determination using artificial intelligence in panoramic radiographs — a systematic review
International journal of legal medicine, 2024-07, Vol.138 (4), p.1459-1496
2024
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Efficiency of maxillomandibular advancement for the treatment of obstructive apnea syndrome: a comprehensive overview of systematic reviews
Clinical oral investigations, 2022-06, Vol.26 (6), p.4291-4305
2022
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Mandibular shape prediction model using machine learning techniques
Clinical oral investigations, 2022-03, Vol.26 (3), p.3085-3096
2022
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Differences in skeletal growth patterns: an exploratory approach using elliptic Fourier analysis
Clinical oral investigations, 2021-04, Vol.25 (4), p.2007-2015
2021
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A prospective non-fatal injuries assessment: A multivariate analysis in medical-legal examinations
Journal of forensic and legal medicine, 2023-07, Vol.97, p.102543-102543, Article 102543
2023
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SINFISIS MANDIBULAR: UNA REVISION DE LOS ASPECTOS EMBRIOLOGICOS E IMPORTANCIA EN EVOLUCION HUMANA
Acta odontológica colombiana, 2012-01, Vol.2 (1), p.167-178
2012
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Uso de redes neuronales artificiales en predicción de morfología mandibular a través de variables craneomaxilares en una vista posteroanterior / Use of Artificial Neural Networks for Mandibular Morphology Prediction through Craniomaxillar Variables
Universitas odontológica, 2016-06, Vol.35 (74)
2016
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