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Response rate of patient reported outcomes: the delivery method matters
BMC medical research methodology, 2021-10, Vol.21 (1), p.1-220, Article 220
2021
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Analyzing patient experiences using natural language processing: development and validation of the artificial intelligence patient reported experience measure (AI-PREM)
BMC medical informatics and decision making, 2022-07, Vol.22 (1), p.1-183, Article 183
2022
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Reply to Letter to the Editor: "Vestibular Complaints Impact on the Long-Term Quality of Life of Vestibular Schwannoma Patients"
Otology & neurotology, 2023-08, Vol.44 (7), p.748
2023
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Patient-reported outcome measures in value-based healthcare: A multiple methods study to assess patient-centredness
Patient education and counseling, 2024-08, Vol.125, p.108243-108243, Article 108243
2024
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Automated 2‐Dimensional Measurement of Vestibular Schwannoma: Validity and Accuracy of an Artificial Intelligence Algorithm
Otolaryngology-head and neck surgery, 2023-12, Vol.169 (6), p.1582-1589
2023
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Long-Term Quality of Life of Vestibular Schwannoma Patients: A Longitudinal Analysis
Otolaryngology-head and neck surgery, 2023-02, Vol.168 (2), p.210-217
2023
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Vestibular Complaints Impact on the Long-Term Quality of Life of Vestibular Schwannoma Patients
Otology & neurotology, 2023-02, Vol.44 (2), p.161
2023
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Cost-benefit Analysis of Cochlear Implants: A Societal Perspective
Ear and hearing, 2021-09, Vol.42 (5), p.1338
2021
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Fully Automated 3D Vestibular Schwannoma Segmentation with and without Gadolinium-based Contrast Material: A Multicenter, Multivendor Study
Radiology. Artificial intelligence, 2022-07, Vol.4 (4), p.e210300-e210300
2022
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