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MR Imaging Radiomics Signatures for Predicting the Risk of Breast Cancer Recurrence as Given by Research Versions of MammaPrint, Oncotype DX, and PAM50 Gene Assays
Radiology, 2016-11, Vol.281 (2), p.382
2016
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Neoadjuvant Chemotherapy, Endocrine Therapy, and Targeted Therapy for Breast Cancer: ASCO Guideline
Journal of clinical oncology, 2021-05, Vol.39 (13), p.1485-1505
2021
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The potential of multiparametric MRI of the breast
British journal of radiology, 2017-01, Vol.90 (1069), p.20160715-20160715
2017
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Background, current role, and potential applications of radiogenomics
Journal of magnetic resonance imaging, 2018-03, Vol.47 (3), p.604-620
2018
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Abbreviated Magnetic Resonance Imaging for Breast Cancer Screening: Concept, Early Results, and Considerations
Korean Journal of Radiology, 2019, 20(4), , pp.533-541
2019
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Combining molecular and imaging metrics in cancer: radiogenomics
Insights into imaging, 2020-01, Vol.11 (1), p.1-17, Article 1
2020
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Machine learning with multiparametric magnetic resonance imaging of the breast for early prediction of response to neoadjuvant chemotherapy
Breast (Edinburgh), 2020-02, Vol.49, p.115-122
2020
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A machine learning model that classifies breast cancer pathologic complete response on MRI post-neoadjuvant chemotherapy
Breast cancer research : BCR, 2020-05, Vol.22 (1), p.57-11, Article 57
2020
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Breast Cancers Detected at Screening MR Imaging and Mammography in Patients at High Risk: Method of Detection Reflects Tumor Histopathologic Results
Radiology, 2016-09, Vol.280 (3), p.716
2016
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Radiomic signatures with contrast-enhanced magnetic resonance imaging for the assessment of breast cancer receptor status and molecular subtypes: initial results
Breast cancer research : BCR, 2019-09, Vol.21 (1), p.106-106, Article 106
2019
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Background parenchymal enhancement at breast MR imaging and breast cancer risk
Radiology, 2011-07, Vol.260 (1), p.50
2011
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Locally advanced breast cancer: MR imaging for prediction of response to neoadjuvant chemotherapy--results from ACRIN 6657/I-SPY TRIAL
Radiology, 2012-06, Vol.263 (3), p.663
2012
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Neoadjuvant Chemotherapy for Breast Cancer: Functional Tumor Volume by MR Imaging Predicts Recurrence-free Survival-Results from the ACRIN 6657/CALGB 150007 I-SPY 1 TRIAL
Radiology, 2016-04, Vol.279 (1), p.44
2016
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Calcifications at Digital Breast Tomosynthesis: Imaging Features and Biopsy Techniques
Radiographics, 2019-03, Vol.39 (2), p.307
2019
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Characterization of Sub‐1 cm Breast Lesions Using Radiomics Analysis
Journal of magnetic resonance imaging, 2019-11, Vol.50 (5), p.1468-1477
2019
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Abbreviated protocol for breast MRI: Are multiple sequences needed for cancer detection?
European journal of radiology, 2015-01, Vol.84 (1), p.65-70
2015
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Breast cancer detection and tumor characteristics in BRCA1 and BRCA2 mutation carriers
Breast cancer research and treatment, 2017-06, Vol.163 (3), p.565-571
2017
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Ultrafast dynamic contrast-enhanced breast MRI may generate prognostic imaging markers of breast cancer
Breast cancer research : BCR, 2020-05, Vol.22 (1), p.58-58, Article 58
2020
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Diagnostic Breast MR Imaging: Current Status and Future Directions
The Radiologic clinics of North America, 2007-09, Vol.45 (5), p.863-880
2007
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Radiomic Signatures Derived from Diffusion-Weighted Imaging for the Assessment of Breast Cancer Receptor Status and Molecular Subtypes
Molecular imaging and biology, 2020-04, Vol.22 (2), p.453-461
2020
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Preoperative breast MRI for early-stage breast cancer: effect on surgical and long-term outcomes
American journal of roentgenology (1976), 2014-06, Vol.202 (6), p.1376
2014
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Limited role of DWI with apparent diffusion coefficient mapping in breast lesions presenting as non-mass enhancement on dynamic contrast-enhanced MRI
Breast cancer research : BCR, 2019-12, Vol.21 (1), p.136-136, Article 136
2019
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Background parenchymal enhancement on baseline screening breast MRI: impact on biopsy rate and short-interval follow-up
American journal of roentgenology (1976), 2011-01, Vol.196 (1), p.218
2011
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MRI-based machine learning radiomics can predict HER2 expression level and pathologic response after neoadjuvant therapy in HER2 overexpressing breast cancer
EBioMedicine, 2020-11, Vol.61, p.103042-103042, Article 103042
2020
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Apparent diffusion coefficient in estrogen receptor‐positive and lymph node‐negative invasive breast cancers at 3.0T DW‐MRI: A potential predictor for an oncotype Dx test recurrence score
Journal of magnetic resonance imaging, 2018-02, Vol.47 (2), p.401-409
2018
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