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Clinically applicable artificial intelligence system for dental diagnosis with CBCT
Scientific reports, 2021-07, Vol.11 (1), p.15006-15006, Article 15006
2021
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A deep learning approach for dental implant planning in cone-beam computed tomography images
BMC medical imaging, 2021-05, Vol.21 (1), p.86-86, Article 86
2021
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Author Correction: Clinically applicable artificial intelligence system for dental diagnosis with CBCT
Scientific reports, 2021-11, Vol.11 (1), p.22217-22217, Article 22217
2021
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AI-based automatic segmentation of craniomaxillofacial anatomy from CBCT scans for automatic detection of pharyngeal airway evaluations in OSA patients
Scientific reports, 2022-07, Vol.12 (1), p.11863-11863, Article 11863
2022
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Evaluation of artificial intelligence for detecting impacted third molars on cone-beam computed tomography scans
Journal of stomatology, oral and maxillofacial surgery, 2021-09, Vol.122 (4), p.333-337
2021
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Evaluation of a Decision Support System Developed with Deep Learning Approach for Detecting Dental Caries with Cone-Beam Computed Tomography Imaging
Diagnostics (Basel), 2023-11, Vol.13 (22), p.3471
2023
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Coarse-to-fine volumetric segmentation of teeth in cone-beam ct
2019 IEEE 16th International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI 2019), 2019, p.52-56
2019
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Development and validation of an artificial intelligence software for periodontal bone loss in panoramic imaging
International journal of imaging systems and technology, 2024-01, Vol.34 (1), p.n/a
2024
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Assessing the reliability of CBCT-based AI-generated STL files in diagnosing osseous changes of the mandibular condyle: a comparative study with ground truth diagnosis
Dento-maxillo-facial radiology, 2023-10, Vol.52 (7), p.20230141
2023
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Determining the reliability of diagnosis and treatment using artificial intelligence software with panoramic radiographs
Imaging science in dentistry, 2023-09, Vol.53 (3), p.199-208
2023
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Determining the reliability of diagnosis and treatment using artificial intelligence software with panoramic radiographs
Imaging science in dentistry, 2023, Vol.53 (3), p.199-207
2023
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Evaluation of artificial intelligence for detecting impacted third molars on cone-beam computed tomography scans
Journal of stomatology, oral and maxillofacial surgery, 2020-12
2020
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Deep learning models for bone suppression in chest radiographs
2017 IEEE Conference on Computational Intelligence in Bioinformatics and Computational Biology (CIBCB), 2017, p.1-7
2017
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