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Effects of the COVID-19 Pandemic on Energy Systems and Electric Power Grids—A Review of the Challenges Ahead
Energies (Basel), 2021-02, Vol.14 (4), p.1056
2021
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Uses of the digital twins concept for energy services, intelligent recommendation systems, and demand side management: A review
Energy reports, 2021-11, Vol.7, p.997-1015
2021
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Harmonic Loads Classification by Means of Currents’ Physical Components
Energies (Basel), 2019-10, Vol.12 (21), p.4137
2019
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Readiness of Small Energy Markets and Electric Power Grids to Global Health Crises: Lessons From the COVID-19 Pandemic
IEEE access, 2020-01, Vol.8, p.127234-127243
2020
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Virtual Inertia Control Methods in Islanded Microgrids
Energies (Basel), 2021-03, Vol.14 (6), p.1562
2021
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Explainability and Transparency of Classifiers for Air-Handling Unit Faults Using Explainable Artificial Intelligence (XAI)
Sensors (Basel, Switzerland), 2022-08, Vol.22 (17), p.6338
2022
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PF-FEDG: An open-source data generator for frequency disturbance event detection with deep-learning reference classifiers
Energy reports, 2023-12, Vol.9, p.397-413
2023
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Verification of Utility-Scale Solar Photovoltaic Plant Models for Dynamic Studies of Transmission Networks
Energies (Basel), 2020-06, Vol.13 (12), p.3191
2020
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A public data-set for synchronous motor electrical faults diagnosis with CNN and LSTM reference classifiers
Energy and AI, 2023-10, Vol.14, p.100274, Article 100274
2023
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EV battery fault diagnostics and prognostics using deep learning: Review, challenges & opportunities
Journal of energy storage, 2024-04, Vol.83, p.110614, Article 110614
2024
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Applications of Game Theory to Design and Operation of Modern Power Systems: A Comprehensive Review
Energies (Basel), 2020-08, Vol.13 (15), p.3982
2020
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Explainability-based Trust Algorithm for electricity price forecasting models
Energy and AI, 2023-10, Vol.14, p.100259, Article 100259
2023
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Modified Cross-Entropy Method for Classification of Events in NILM Systems
IEEE transactions on smart grid, 2019-09, Vol.10 (5), p.4962-4973
2019
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Measuring Explainability and Trustworthiness of Power Quality Disturbances Classifiers Using XAI-Explainable Artificial Intelligence
IEEE transactions on industrial informatics, 2022-08, Vol.18 (8), p.5127-5137
2022
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MO-NILM: A multi-objective evolutionary algorithm for NILM classification
Energy and buildings, 2019-09, Vol.199, p.134-144
2019
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Neural Architecture Search (NAS) for designing optimal power quality disturbance classifiers
Electric power systems research, 2023-10, Vol.223, p.109574, Article 109574
2023
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A new resonant fault current limiter for improved wind turbine transient stability
Electric power systems research, 2023-10, Vol.223, p.109600, Article 109600
2023
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PMU placement for fault line location using neural additive models—A global XAI technique
International journal of electrical power & energy systems, 2024-01, Vol.155, p.109573, Article 109573
2024
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  • BibTeX
Explaining the decisions of power quality disturbance classifiers using latent space features
International journal of electrical power & energy systems, 2023-06, Vol.148, p.108949, Article 108949
2023
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Nearest Neighbor MPPT with Cross-Entropy Method optimization
2018 IEEE International Conference on the Science of Electrical Engineering in Israel (ICSEE), 2018, p.1-5
2018
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ARPM: Additive, Retentive Penalty Method for Multidimensional NILM Algorithms
2018 IEEE International Conference on the Science of Electrical Engineering in Israel (ICSEE), 2018, p.1-5
2018
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