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A Computational Pipeline for Cross-Species Analysis of RNA-seq Data Using R and Bioconductor
Bioinformatics and Biology Insights, 2015-01, Vol.2015 (9), p.165-174
2015
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Cell type-specific transcriptome profiling in mammalian brains
Frontiers in bioscience, 2016-06, Vol.21 (5), p.973-985, Article 4434
2016
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Cross-species Transcriptomic Comparison of In Vitro and In Vivo Mammalian Neural Cells
Bioinformatics and Biology Insights, 2015-01, Vol.2015 (9), p.153-164
2015
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p53 binding sites in normal and cancer cells are characterized by distinct chromatin context
Cell cycle (Georgetown, Tex.), 2017-01, Vol.16 (21), p.2073-2085
2017
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Prediction of nucleosome rotational positioning in yeast and human genomes based on sequence-dependent DNA anisotropy
BMC bioinformatics, 2014-09, Vol.15 (1), p.313-313, Article 313
2014
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Abstract 4780: Nucleosome organization and accessibility of p53 response elements in the chromatin context
Cancer research (Chicago, Ill.), 2015-08, Vol.75 (15_Supplement), p.4780-4780
2015
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A Computational Pipeline for Cross-Species Analysis of RNA-seq Data Using R and Bioconductor
Bioinformatics and biology insights, 2015-12, Vol.2015 (9), p.165-174
2015
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Abstract 604: Accurate identification and prioritization of candidate neoantigens from integrated cancer exome and transcriptome sequencing of FFPE samples
Cancer research (Chicago, Ill.), 2017-07, Vol.77 (13_Supplement), p.604-604
2017
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Cross-species Transcriptomic Comparison of and Mammalian Neural Cells
Bioinformatics and biology insights, 2015-01, Vol.9
2015
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p53 binding sites in normal and cancer cells are characterized by distinct chromatin context
Cell Cycle, 2017, Vol.16 (21), p.2073-2085
2017
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A machine learning approach for somatic mutation discovery
Science translational medicine, 2018-09, Vol.10 (457)
2018
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