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An Industry 4.0 maturity model for machine tool companies
Technological forecasting & social change, 2020-10, Vol.159, p.120203, Article 120203
2020
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Implementing open innovation in research and technology organisations: Approaches and impact
Journal of open innovation, 2019, Vol.5 (4), p.1-25, Article 91
2019
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Expectations and limitations of Cyber-Physical Systems (CPS) for Advanced Manufacturing: A View from the Grinding Industry
Future internet, 2020-09, Vol.12 (9), p.159
2020
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Inducción Anestésica: Propofol, Ketamina o Ketofol ¿Cuándo utilizarlos?
Universitas médica, 2022-10, Vol.63 (4)
2022
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Adaptation of the MIVES method for the strategic selection of new technologies at an R&D centre. Focus on the manufacturing sector
Technovation, 2022-07, Vol.115, p.102462, Article 102462
2022
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OPEN INNOVATION IN RESEARCH AND TECHNOLOGY ORGANISATIONS: AN EXPLORATION OF THE PHENOMENON
DYNA, 2020-01, Vol.95 (1), p.74-80
2020
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Assessment and Selection of Technologies for the Sustainable Development of an R&D Center
Sustainability, 2020-12, Vol.12 (23), p.10087
2020
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Evaluating Disruptive Innovation Project Management Capabilities
Sustainability, 2021-01, Vol.13 (1), p.1
2021
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Expectations and limitations of Cyber-Physical Systems for Advanced Manufacturing: A View from the Grinding Industry
Future internet, 2020-09, Vol.12 (9), p.1
2020
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Individual-tree growth system for even-aged Aleppo pine plantations in Aragón, Spain
Forest systems, 2023-01, Vol.32 (2), p.eRC02
2023
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What Is the Most Suitable Height Range of ALS Point Cloud and LiDAR Metric for Understorey Analysis? A Study Case in a Mixed Deciduous Forest, Pokupsko Basin, Croatia
Remote sensing (Basel, Switzerland), 2022-05, Vol.14 (9), p.2095
2022
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Comparison of Machine Learning Algorithms for Wildland-Urban Interface Fuelbreak Planning Integrating ALS and UAV-Borne LiDAR Data and Multispectral Images
Drones (Basel), 2020-06, Vol.4 (2), p.21
2020
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Height to Crown Base Modelling for the Main Tree Species in an Even-Aged Pedunculate Oak Forest: A Case Study from Central Croatia
South-East European forestry, 2021, Vol.12 (1), p.1-11
2021
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Effects of Isoquercetin on Plasma Protein Disulfide Isomerase Activity and Extracellular Vesicle Tissue Factor Antigen/Activity in Sickle Cell Disease
Blood, 2022-11, Vol.140 (Supplement 1), p.8272-8273
2022
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Isoquercetin for thromboinflammation in sickle cell disease: a randomized double-blind placebo-controlled trial
Blood advances, 2024-01, Vol.8 (1), p.172-182
2024
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Phylogeography of Cnesterodon decemmaculatus (Cyprinodontiformes: poeciilidae) in Southern Pampas, Argentina: ancient versus recent patterns in freshwater fishes
Environmental biology of fishes, 2016-02, Vol.99 (2-3), p.293-307
2016
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MOVING TOWARDS THE SUSTAINABLE DEVELOPMENT GOALS: THE UNLEASH INNOVATION LAB EXPERIENCE
Ambiente & Sociedade, 2018, Vol.21
2018
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Phylogeographic pattern of Jenynsia multidentata(Cyprinodontiformes: Anablepidae) in the southern boundary of the Brazilian Subregion, Argentina
Neotropical Ichthyology, 2013-09, Vol.11 (3), p.477-486
2013
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Building up an innovation region through cooperative experiences
Pôle sud (Montpellier), 2009-12, Vol.31 (2), p.71-86
2009
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Sliding Mode Based Extremum Seeking Control of Two-Phase Flow Micro-Thermal-Fluid Cooling Systems
IFAC-PapersOnLine, 2017, Vol.50 (1), p.5133-5138
2017
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BUILDING UP AN INNOVATION REGION THROUGH COOPERATIVE EXPERIENCES
Pôle sud (Montpellier), 2009, Vol.2 (31), p.71-86
2009
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Exploring Objectives and Barriers of Open Innovation Implementation in Research and Technology Organisations
Organizational Engineering in Industry 4. 0, 2021, p.13-20
2021
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Weld bead width monitoring in a carbon steel wire and arc additive manufacturing system
Rio Oil and Gas Expo and Conference, 2020-12, Vol.20 (2020), p.418-419
2020
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A Methodology for Autonomous Robotic Manipulation of Valves Using Visual Sensing∗∗This work was partially supported by the Brazilian Funding Agencies CNPq, CAPES and the Norwegian Research Council
IFAC-PapersOnLine, 2015, Vol.48 (6), p.221-228
2015
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THE EMBEDDED ELECTRONICS AND SOFTWARE OF DORIS OFFSHORE ROBOT∗∗This work is supported primarily by Petrobras S.A. and Statoil Brazil Oil & Gas Ltda under contract COPPETEC 0050.0079406.12.9 (ANP-Brazil R&D Program), and in part by the Brazilian research agencies CNPq and FAPERJ
IFAC-PapersOnLine, 2015, Vol.48 (6), p.208-213
2015
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