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Sequence-Based Predicting Bacterial Essential ncRNAs Algorithm by Machine Learning
Intelligent automation and soft computing, 2023, Vol.36 (3), p.2731-2741
2023
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Amino acid compositions contribute to the proteins’ evolution under the influence of their abundances and genomic GC content
Scientific reports, 2018-05, Vol.8 (1), p.7382-9, Article 7382
2018
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An Approach for Predicting Essential Genes Using Multiple Homology Mapping and Machine Learning Algorithms
BioMed research international, 2016-01, Vol.2016 (2016), p.1-9
2016
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The Topologically Associated Domains (TADs) of a Chromatin Correlated with Isochores Organization of a Genome
Current bioinformatics, 2018-08, Vol.13 (4), p.420-425
2018
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Assessment of heavy metal levels in cow's milk and associated health risks in the vicinity of the MIDROC Laga Dambi gold mine in Ethiopia
Journal of trace elements in medicine and biology, 2024-12, Vol.86, p.127529, Article 127529
2024
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Anti-CRISPRdb: a comprehensive online resource for anti-CRISPR proteins
Nucleic acids research, 2018-01, Vol.46 (D1), p.D393-D398
2018
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Croton macrostachyus leaf extract mediated synthesis of highly efficient ZnO NPs and ZnO/bentonite nanocomposites for photocatalytic degradation of organic dyes under solar irradiation
Journal of environmental chemical engineering, 2023-10, Vol.11 (5), p.110982, Article 110982
2023
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Combining pseudo dinucleotide composition with the Z curve method to improve the accuracy of predicting DNA elements: a case study in recombination spots
Molecular bioSystems, 2016-08, Vol.12 (9), p.2893-2900
2016
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Combining pseudo dinucleotide composition with the Z curve method to improve the accuracy of predicting DNA elements: a case study in recombination spotsElectronic supplementary information (ESI) available: S1: benchmark and independent dataset for S. cerevisiae; S2: data of recombination spots in other species. See DOI: 10.1039/c6mb00374e
2016-08
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