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Predicting mortality in the very old: a machine learning analysis on claims data
Scientific reports, 2022-10, Vol.12 (1), p.17464-17464, Article 17464
2022
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Dental service utilization in the very old: an insurance database analysis from northeast Germany
Clinical oral investigations, 2021-05, Vol.25 (5), p.2765-2777
2021
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Underscreening and undertreatment? Periodontal service provision in very old Germans
Clinical oral investigations, 2021-05, Vol.25 (5), p.3117-3129
2021
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Impact of Noisy Labels on Dental Deep Learning-Calculus Detection on Bitewing Radiographs
Journal of clinical medicine, 2023-04, Vol.12 (9), p.3058
2023
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Machine Learning to Predict Apical Lesions: A Cross-Sectional and Model Development Study
Journal of clinical medicine, 2023-08, Vol.12 (17), p.5464
2023
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Conquering class imbalances in deep learning-based segmentation of dental radiographs with different loss functions
Journal of dentistry, 2024-09, Vol.148, p.105063, Article 105063
2024
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Costs for Statutorily Insured Dental Services in Older Germans 2012-2017
International journal of environmental research and public health, 2021-06, Vol.18 (12), p.6669
2021
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Federated vs Local vs Central Deep Learning of Tooth Segmentation on Panoramic Radiographs
Journal of dentistry, 2023-08, Vol.135, p.104556-104556, Article 104556
2023
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The Influence of Low-Molecular-Weight Monomers (TEGDMA, HDDMA, HEMA) on the Properties of Selected Matrices and Composites Based on Bis-GMA and UDMA
Materials, 2022-04, Vol.15 (7), p.2649
2022
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