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A rule-based named-entity recognition method for knowledge extraction of evidence-based dietary recommendations
PloS one, 2017-06, Vol.12 (6), p.e0179488-e0179488
2017
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NutriNet: A Deep Learning Food and Drink Image Recognition System for Dietary Assessment
Nutrients, 2017-06, Vol.9 (7), p.657
2017
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A Fine-Tuned Bidirectional Encoder Representations From Transformers Model for Food Named-Entity Recognition: Algorithm Development and Validation
Journal of medical Internet research, 2021-08, Vol.23 (8), p.e28229
2021
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Mixed deep learning and natural language processing method for fake-food image recognition and standardization to help automated dietary assessment
Public health nutrition, 2019-05, Vol.22 (7), p.1193-1202
2019
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Dietary Intakes of Slovenian Adults and Elderly: Design and Results of the National Dietary Study SI.Menu 2017/18
Nutrients, 2022-09, Vol.14 (17), p.3618
2022
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ISO-FOOD ontology: A formal representation of the knowledge within the domain of isotopes for food science
Food chemistry, 2019-03, Vol.277, p.382-390
2019
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StandFood: Standardization of Foods Using a Semi-Automatic System for Classifying and Describing Foods According to FoodEx2
Nutrients, 2017-05, Vol.9 (6), p.542
2017
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Water Wins, Communication Matters: School-Based Intervention to Reduce Intake of Sugar-Sweetened Beverages and Increase Intake of Water
Nutrients, 2022-03, Vol.14 (7), p.1346
2022
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Deep Neural Networks for Image-Based Dietary Assessment
Journal of visualized experiments, 2021-03 (169)
2021
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Workflow for building interoperable food and nutrition security (FNS) data platforms
Trends in Food Science & Technology, 2022-05, Vol.123, p.310-321
2022
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Vitamin D Intake in Slovenian Adolescents, Adults, and the Elderly Population
Nutrients, 2021-10, Vol.13 (10), p.3528
2021
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A multi-center survey on hospital malnutrition and cachexia in Slovenia
European journal of clinical nutrition, 2020-03, Vol.74 (3), p.419-426
2020
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Optimising an FFQ Using a Machine Learning Pipeline to teach an Efficient Nutrient Intake Predictive Model
Nutrients, 2020-12, Vol.12 (12), p.3789
2020
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SnackTrack-An App-Based Tool to Assess the Influence of Digital and Physical Environments on Snack Choice
Nutrients, 2023-01, Vol.15 (2), p.349
2023
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From language models to large-scale food and biomedical knowledge graphs
Scientific reports, 2023-05, Vol.13 (1), p.7815-7815, Article 7815
2023
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Data-Driven Preference-Based Deep Statistical Ranking for Comparing Multi-objective Optimization Algorithms
Bioinspired Optimization Methods and Their Applications, 2018, Vol.10835, p.138-150
2018
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P-NUT: Predicting NUTrient Content from Short Text Descriptions
Mathematics (Basel), 2020-10, Vol.8 (10), p.1811
2020
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The Slovenian food composition database
Food chemistry, 2013-10, Vol.140 (3), p.495-499
2013
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  • BibTeX
COVID-19 pandemic changes the food consumption patterns
Trends in Food Science & Technology, 2020-10, Vol.104, p.268-272
2020
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MIGHT: Statistical Methodology for Missing-Data Imputation in Food Composition Databases
Applied sciences, 2019-10, Vol.9 (19), p.4111
2019
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Computer-based dietary menu planning
Journal of food composition and analysis, 2009-08, Vol.22 (5), p.414-420
2009
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Energy and Nutritional Composition of School Lunches in Slovenia: The Results of a Chemical Analysis in the Framework of the National School Meals Survey
Nutrients, 2021-11, Vol.13 (12), p.4287
2021
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Development and validation of an electronic FFQ to assess food intake in the Slovene population
Public health nutrition, 2014-08, Vol.17 (8), p.1729-1737
2014
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Evaluating missing value imputation methods for food composition databases
Food and chemical toxicology, 2020-07, Vol.141, p.111368-111368, Article 111368
2020
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NutriGreen image dataset: a collection of annotated nutrition, organic, and vegan food products
Frontiers in nutrition (Lausanne), 2024-03, Vol.11, p.1342823-1342823
2024
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