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An Effective Predictive Maintenance Framework for Conveyor Motors Using Dual Time-Series Imaging and Convolutional Neural Network in an Industry 4.0 Environment
IEEE access, 2020, Vol.8, p.121033-121049
2020
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An Experimental Safety Response Mechanism for an Autonomous Moving Robot in a Smart Manufacturing Environment Using Q-Learning Algorithm and Speech Recognition
Sensors (Basel, Switzerland), 2022-01, Vol.22 (3), p.941
2022
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Initiating predictive maintenance for a conveyor motor in a bottling plant using industry 4.0 concepts
International journal of advanced manufacturing technology, 2018-08, Vol.97 (9-12), p.3251-3271
2018
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An effective adaptive customization framework for small manufacturing plants using extreme gradient boosting-XGBoost and random forest ensemble learning algorithms in an Industry 4.0 environment
Machine learning with applications, 2021-06, Vol.4, p.100024, Article 100024
2021
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An Effective Communication Prototype for Time-Critical IIoT Manufacturing Factories Using Zero-Loss Redundancy Protocols, Time-Sensitive Networking, and Edge-Computing in an Industry 4.0 Environment
Processes, 2021-11, Vol.9 (11), p.2084
2021
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An experimental hybrid customized AI and generative AI chatbot human machine interface to improve a factory troubleshooting downtime in the context of Industry 5.0
International journal of advanced manufacturing technology, 2024-05, Vol.132 (5-6), p.2715-2733
2024
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An Industry 4.0 approach to develop auto parameter configuration of a bottling process in a small to medium scale industry using PLC and SCADA
Procedia manufacturing, 2019, Vol.35, p.725-730
2019
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An adaptive framework for configuration of parameters in an Industry 4.0 manufacturing SCADA system by merging machine learning techniques
2020 International Conference on Artificial Intelligence, Big Data, Computing and Data Communication Systems (icABCD), 2020, p.1-6
2020
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