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Uncertainty assessment of LSTM based groundwater level predictions

Hydrological sciences journal, 2022-04, Vol.67 (5), p.773-790

2022

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Deep learning-based uncertainty quantification of groundwater level predictions

Stochastic environmental research and risk assessment, 2022-10, Vol.36 (10), p.3081-3107

2022

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Assessing long-term climate change impact on spatiotemporal changes of groundwater level using autoregressive-based and ensemble machine learning models

Journal of environmental management, 2023-06, Vol.336, p.117653-117653, Article 117653

2023

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Uncertainty Quantification of Deep Learning–Based Statistical Downscaling of Climatic Parameters

Journal of applied meteorology and climatology, 2023-09, Vol.62 (9), p.1223-1242

2023

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Stream salinity prediction in data-scarce regions: Application of transfer learning and uncertainty quantification

Journal of contaminant hydrology, 2024-09, Vol.266, p.104418, Article 104418

2024

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Downscaling Precipitation from GCM Parameters Using Recurrent Neural Networks

11th International Conference on Theory and Application of Soft Computing, Computing with Words and Perceptions and Artificial Intelligence - ICSCCW-2021, 2022, Vol.362, p.294-301