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Assessing the persistence of chalcogen bonds in solution with neural network potentials
The Journal of chemical physics, 2022-04, Vol.156 (15), p.154112-154112
2022
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Simulating Solvation and Acidity in Complex Mixtures with First-Principles Accuracy: The Case of CH3SO3H and H2O2 in Phenol
Journal of chemical theory and computation, 2020-08, Vol.16 (8), p.5139-5149
2020
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AMBER and CHARMM Force Fields Inconsistently Portray the Microscopic Details of Phosphorylation
Journal of chemical theory and computation, 2019-01, Vol.15 (1), p.665-679
2019
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Efficient modeling of liquid phase photoemission spectra and reorganization energies: Difficult case of multiply charged anions
Journal of computational chemistry, 2017-03, Vol.38 (7), p.427-437
2017
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Modelling chemical processes in explicit solvents with machine learning potentials
Nature communications, 2024-07, Vol.15 (1), p.6114-11, Article 6114
2024
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Simulating Solvation and Acidity in Complex Mixtures with First-Principles Accuracy: The Case of CH 3 SO 3 H and H 2 O 2 in Phenol
Journal of chemical theory and computation, 2020-08, Vol.16 (8), p.5139-5149
2020
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How Robust Is the Reversible Steric Shielding Strategy for Photoswitchable Organocatalysts?
Journal of organic chemistry, 2022-07, Vol.87 (14), p.8849-8857
2022
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Modelling ligand exchange in metal complexes with machine learning potentials
Faraday discussions, 2024-09
2024
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Local Kernel Regression and Neural Network Approaches to the Conformational Landscapes of Oligopeptides
Journal of chemical theory and computation, 2022-03, Vol.18 (3), p.1467-1479
2022
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From Organic Fragments to Photoswitchable Catalysts: The OFF–ON Structural Repository for Transferable Kernel-Based Potentials
Journal of chemical information and modeling, 2024-02, Vol.64 (4), p.1201-1212
2024
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