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Assessing the effective spatial characteristics of input features through physics-informed machine learning models in inundation forecasting during typhoons
Hydrological sciences journal, 2022-07, Vol.67 (10), p.1527-1545
2022
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Fuzzy time series for real-time flood forecasting
Stochastic environmental research and risk assessment, 2019-03, Vol.33 (3), p.645-656
2019
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Open Access
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Physical Hybrid Neural Network Model to Forecast Typhoon Floods
Water (Basel), 2018-05, Vol.10 (5), p.632
2018
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Typhoon event-based evolutionary fuzzy inference model for flood stage forecasting
Journal of hydrology (Amsterdam), 2013-05, Vol.490, p.134-143
2013
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Enhancing Flooding Depth Forecasting Accuracy in an Urban Area Using a Novel Trend Forecasting Method
Water resources management, 2024-03, Vol.38 (4), p.1359-1380
2024
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Optimization of LSTM Parameters for Flash Flood Forecasting Using Genetic Algorithm
Water resources management, 2024-02, Vol.38 (3), p.1141-1164
2024
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Real-time Neural-network-based Ensemble Typhoon Flood Forecasting Model with Self-organizing Map Cluster Analysis: A Case Study on the Wu River Basin in Taiwan
Water resources management, 2022-07, Vol.36 (9), p.3221-3245
2022
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Long short-term memory integrating moving average method for flood inundation depth forecasting based on observed data in urban area
Natural hazards (Dordrecht), 2023-03, Vol.116 (2), p.2339-2361
2023
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Practical Preparation of (4R,5R,E)-methyl 5-(tert-butyldimethylsilyloxy)-4-hydroxyhepta-2,6-dienoate
The journal of pure and applied chemistry research, 2014-01, Vol.3 (1), p.13-18
2014
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