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Structure-Based Synthesizability Prediction of Crystals Using Partially Supervised Learning
Journal of the American Chemical Society, 2020-11, Vol.142 (44), p.18836-18843
2020
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PredAOT: a computational framework for prediction of acute oral toxicity based on multiple random forest models
BMC bioinformatics, 2023-02, Vol.24 (1), p.66-66, Article 66
2023
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Perovskite synthesizability using graph neural networks
npj computational materials, 2022-04, Vol.8 (1), p.1-8, Article 71
2022
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PredPS: Attention-based graph neural network for predicting stability of compounds in human plasma
Computational and structural biotechnology journal, 2023-01, Vol.21, p.3532-3539
2023
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Reaction Templates: Bridging Synthesis Knowledge and Artificial Intelligence
Accounts of chemical research, 2024-07, Vol.57 (14), p.1964-1972
2024
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Revealing the Role of Oxygen Debris and Functional Groups on the Water Flux and Molecular Separation of Graphene Oxide Membrane: A Combined Experimental and Theoretical Study
Journal of physical chemistry. C, 2018-08, Vol.122 (30), p.17507-17517
2018
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Tunable sieving of small gas molecules using horizontal graphene oxide membrane
Journal of membrane science, 2020-09, Vol.610, p.118178, Article 118178
2020
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Synthesizability of materials stoichiometry using semi-supervised learning
Matter, 2024-06, Vol.7 (6), p.2294-2312
2024
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One dimensional building blocks for molecular separation: laminated graphitic nanoribbons
Nanoscale, 2017-01, Vol.9 (48), p.19114-19123
2017
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One dimensional building blocks for molecular separation: laminated graphitic nanoribbonsElectronic supplementary information (ESI) available: Experimental and methods, additional characterization and membrane test. See DOI: 10.1039/c7nr05737g
2017-12
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