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Primal-dual incremental gradient method for nonsmooth and convex optimization problems
Optimization letters, 2021-11, Vol.15 (8), p.2541-2554
2021
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Stochastic Approximation for Estimating the Price of Stability in Stochastic Nash Games
ACM transactions on modeling and computer simulation, 2024-04, Vol.34 (2), p.1-24, Article 7
2024
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Randomized Lagrangian stochastic approximation for large-scale constrained stochastic Nash games
Optimization letters, 2024-03, Vol.18 (2), p.377-401
2024
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A stochastic variance-reduced accelerated primal-dual method for finite-sum saddle-point problems
Computational optimization and applications, 2023-06, Vol.85 (2), p.653-679
2023
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A Proximal-Point Algorithm with Variable Sample-Sizes (PPAWSS) for Monotone Stochastic Variational Inequality Problems
2019 Winter Simulation Conference (WSC), 2019, p.3551-3562
2019
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A proximal-point algorithm with variable sample-sizes (PPAWSS) for monotone stochastic variational inequality problems
Proceedings of the Winter Simulation Conference, 2019, p.3551-3562
2019
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An Inexact Variance-Reduced Method for Stochastic Quasi-Variational Inequality Problems with an Application In Healthcare
2022 Winter Simulation Conference (WSC), 2022, p.3099-3109
2022
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A Variable Sample-Size Stochastic Quasi-Newton Method for Smooth and Nonsmooth Stochastic Convex Optimization
Mathematics of operations research, 2022-02, Vol.47 (1), p.690-719
2022
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Smoothed Variable Sample-Size Accelerated Proximal Methods for Nonsmooth Stochastic Convex Programs
Stochastic systems, 2022-12, Vol.12 (4), p.373-410
2022
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Optimized and Automated Secure IC Design Flow: A Defense-in-Depth Approach
IEEE transactions on circuits and systems. I, Regular papers, 2024-05, Vol.71 (5), p.2031-2044
2024
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eg-VSSA: An extragradient variable sample-size stochastic approximation scheme: Error analysis and complexity trade-offs
2016 Winter Simulation Conference (WSC), 2016, p.690-701
2016
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Variance-Reduced First-Order Methods for Convex Stochastic Optimization and Monotone Stochastic Variational Inequality Problems
2020
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Open Problem—Iterative Schemes for Stochastic Optimization: Convergence Statements and Limit Theorems
Stochastic systems, 2019-09, Vol.9 (3), p.299-302
2019
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Accelerated Primal-dual Scheme for a Class of Stochastic Nonconvex-concave Saddle Point Problems
2023 American Control Conference (ACC), 2023, p.204-209
2023
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An Accelerated Asynchronous Distributed Method for Convex Constrained Optimization Problems
2023 57th Annual Conference on Information Sciences and Systems (CISS), 2023, p.1-6
2023
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Smoothed First-order Algorithms for Expectation-valued Constrained Problems
2019 53rd Annual Conference on Information Sciences and Systems (CISS), 2019, p.1-1
2019
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A Variable Sample-Size Stochastic Quasi-Newton Method for Smooth and Nonsmooth Stochastic Convex Optimization
2018 IEEE Conference on Decision and Control (CDC), 2018, p.4097-4102
2018
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